정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)
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정형적 의사결정기법
I. 시뮬레이션
II. 휴리스틱
III. 선형계획법
IV. 대기행렬이론
V. PERT / CPM
VI. 의사결정나무
VII. 게임이론
VIII. 손익분기점 분석
IX. 투자안의 현재가치 분석
* 참고문헌
- 본문내용
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II. 휴리스틱
휴리스틱(heuristic) 방법은 시물레이션 기법에 인간의 지혜와 판단을 가미하는 방법이다. 즉 분석되어야 할 대체안의 수를 의사결정자의 판단에 의해 제한하여 비교를 용이하게 하는 것으로 정밀한 수학적 모형이 적절치 못한 비구조적 문제를 다루는데 유용한 기법이다. 때로는 휴리스틱 기법에 컴퓨터가 이용될 수 도 있다.
사이몬은 경영자가 모든 대체안에 대해 완전한 지식을 가지고 있지 않기 때문에 대체안의 수를 줄이기 위해 주먹구구식 방법이 응용된다고 주장한다. 따라서 휴리스틱 문제해결은 최적의 해를 구하는 것이 아니라 만족스러운 해결을 추구하는 것이다.
III. 선형계획법
선형계획법(linear programming)이란 문제해결에 있어서 변수들의 관계를 일차방정식으로 정의하고, 이 일차방정식을 연립방정식으로 풀어 해를구하는 방법으로 주로 자원할당문제에 대한 의사결정에 이용된다.
선형계획법을 활용하는 분야는 물류관리에 있어서의 상품분배, 직무에 대한 종업원의 배치, 최적 제품믹스의 개발, 기계이용을 최적화하는 생산량의 결정 등이다.
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