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DW라고 할 수 있다 특징-배우기 쉽다-신속하다-자체적 의사결정 지원 시스템 구축www.art-com.co.krCopyright © by ARTCOM PT All rights reserved.Company Logo데이터마이닝*한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 분석하여 금요일 오전에는 어떤 상품들이 잘 팔리는가, 그리고 팔리는 상품들간에는 어떤 상
32페이지 | 2,100원 | 2010.07.28
DWOLAP /데이터마이닝인공지능전문가시스템신경망마케팅의사결정의지침이 되는 정보의사결정자의판단Feed back문제해결모델예측모델시뮬레이션모델최적화모델중역지원시스템그룹의사지원시스템마케팅정보시스템전문가 시스템전문가 시스템(expert system)란?인간의 전문적인 지식이
21페이지 | 800원 | 2019.05.13
[인적자원관리] SAS사례를 통한 환대산업의 복지제도 적용방안
DW) 솔루션과 품질 마이닝 및 리스크, 활동 기준 원가 관리 등 기업의 의사 결정 지원을 위한 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 제품 군을 선보이면서 ‘엔터프라이즈 인텔리전스’ 즉 ‘전사적 BI 솔루션 전문 기업’으로 재탄생하였다.미 포춘지가 매년 발표하는 ‘세계에서 일하기 좋은 회사’에 14년
17페이지 | 1,700원 | 2013.02.27
비즈니스 분석 소프트웨어 전문 기업 SAS(Statistical Analysis System) 사례 연구
DW) 솔루션과 품질 마이닝 및 리스크, 활동 기준 원가 관리 등 기업의 의사 결정 지원을 위한 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 제품 군을 선보이면서 ‘엔터프라이즈 인텔리전스’ 즉 ‘전사적 BI 솔루션 전문 기업’으로 재탄생하였다. 이 외에도 SAS가 개발한 소프트웨어는 은행의 신용평가, 호텔의 고객
17페이지 | 1,600원 | 2009.08.27
DW), 데이터 마이닝 등의 기술로 고객정보를 수집, 저장, 그리고 가공하기가 쉬워지고, 고객과의 호의적인 관계를 유지할 수 있게 하는 각종 쌍방향 커뮤니케이션 도구들이 개발되면서 보다 더 완전한 CRM을 실행할 수 있게 되었다.(1) CRM의 시대적 변천 고객관계관리 혹은 마케팅 패러다임의 변천에 대
15페이지 | 1,700원 | 2015.03.29
Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 2. 목표와 정의 3. 데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework6. 아키텍처7. DB와 DW의 차이점8. 구축효과9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출11. 적용사례 데이터마이닝1. 정의2. 배경3. PROCESS(KDD)4
25페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
[경영학]BI(Business Intelligence)시스템의 위험요소와 성공적인 구축전략
DW의 데이터들을 가공처리하여 BI를 활용하는데 적합한 데이터로 재생산해내야 하는 과정이 요구된다. 이를 통해 BI의 데이터 웨어하우스에서는 기존 정보계 시스템과는 차별화된 가치 있고 흥미있는 분석용 파생 데이터들을 제공해야 한다.◆ 지속적인 마이닝 모형의 보완 및 캠페인 활동과 연동이 없
5페이지 | 1,100원 | 2010.08.03
제 7장 비즈니스 인텔리전스목차01. 개요02. 구성요소-DW -Data Mart -메타 데이터 -데이터 마이닝 -OLAP03. BI와 지식경영04. 지식-지식의 개념 -지식의 분류 -지식관리시스템05. BI를 이용한 사례-OLAP 성공사례 -DW 성공사례01. 개요1.1 BI 등장 배경배경 : 글로벌 경쟁력 제고를 위한 정보의 저장과 활용 능
55페이지 | 3,400원 | 2010.10.01
[경영정보] ABC, ABM 도입사례와 기대효과 및 한계점
DW 전문 업체로서의 위치를 확고히 해 왔으며, 데이터 분석 능력과 ETL(데이터 추출 변환, 적재)기술, 데이터 마이닝 등, 과학적인 의사결정의 기반이 되는 다양한 툴과 솔루션을 국내 시장에 제공하면서, 제품 포트폴리오를 확대하며 비즈니스 인텔리전스 솔루션 전문 기업으로서 성장해왔다.대표제품
10페이지 | 1,400원 | 2011.11.21
[경영정보시스템] 비즈니스 인텔리전스(BI) 적용 경영혁신 사례(신한은행을 중심으로)
DW 구축업무의 협조 분산 체제 달성고객지식 분석 고급화, CRM 구현의 기본BI 의 효과신한은행 BI에 대한 생각신규 고객수의 확보 필요고차원적 고객전략 강화사용자 교육 프로그램보안 강화전략 필요DW를 통한 기존 고객의 관리는 성공적신규 고객 창출을 위한 타차원분석 필요데이터 마이닝의
50페이지 | 2,100원 | 2011.11.02