[공학] 데이터마이닝DATA MINING의 실제 적용 사례와 발전 전망

발전하였다. 여기에서 주요이슈는 마케팅 확률이다. 타겟 확률이 높은 고객들을 추출해서 적은 마케팅비용으로 영업을 성공시키는 것이 주요 관건이다. 데이터에 근거한 마케팅을 하려면 당연히 데이터베이스가 요구된다. 고객의 속성정보들을 모으고 특정상품을 구매한 고객들의 군집분석을 통해 타겟 집단을 선별하고, 이들의 공통적인 속성을 분석하여 마케팅전략을 구사하는 것이다. 이를 기반으로 타겟 고객을 추출하여 다양한 방법으로 캠페인

데이터 품질의 중요성이 높아지고 있는 이유다.”이처럼 정보에 대한 이슈가 제기되어지고, 데이터의 품질이 중요시 되어지는 이유는, 아마도 정보가 가시적이지 않고, 의사결정에 효과적으로 연계되지 않으며, 그 가치가 측정하기 곤란하기 때문일 것이다.본 연구는 데이터 마이닝의 입장에서 OLAP의 정의와 실제업무에서 OLAP 솔루션들이 의사결정지원시스템에 어떻게 활용되고 있는지를 분석하고 앞으로 의사결정지원 시스템의 나가야 할 방향성을

데이터 처리와 데이터 표준화가 중요한 바이오인포매틱스의 특성상, NCBI를 비롯한 유럽연합의 EBI(European Bioinformatics Institute), 일본의 CIB(Center for Information Biology) 등의 국가기관을 중심으로 관련 기술이 발전되어 왔다. 이들 기관에서는 DNA 서열 데이터베이스 외에도 단백질 아미노산 서열 및 3차원 구조 데이터베이스, 데이터 마이닝(Data-mining) 소프트웨어, 생물학 관련 문헌정보 데이터베이스, 인터넷을 통한 온라인 서비스 프로그램 등을 발전시켜 왔다.

사례들이 공급체인관리 기법의 확산을 촉진하고 있다.끝으로, 최근 ERP(Enterprise Resource Planning) 등에 의해 기업내 프로세스가 정보화, 통합되고 EDI(Electronic Data Interchange), Internet 및 WEB, 전자상거래 등의 기술이 급속히 발전되고 있다. 이에 따라, 공급체인간의 정보공유 및 전달과정을 혁신하고 공급체인간의 프로세스를 적극적으로 통합할 수 있게 됨에 따라 관련 개념 및 기법의 보급이 확산되고 있다. 공급체인관리를 위해서는 공급체인관련 프로세스

공학과, 연구논문 54집.http://www.jes2000.com/2005/subpage조희만, 종합병원 의료외적 서비스의 고객 만족불만족에 대한 실증연구, 계명대학교 무역대학원, 1994. 서현정, 병원의 소비자 선호요인 분석 : 산부인과를 중심으로, 연세대학교 보건대학원, 1991.조해천, 병원서비스 품질과 고객만족이 마케팅성과에 미치는 영향에 관한 연구, 영남대학교 경영대학원, 1999.전정오, 외래환자의 병원 의료서비스 만족도가 재이용의도 및 구전의도에 미치는 영향, 전북