디지털 영상처리에서의 표본화와 양자화
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디지털 영상처리에서 표본화와 양자화의 개념을 정리한 발표용 자료입니다.
많은 도움이 되실 것입니다.
- 목차
-
1. Sampling , Quantization이 필요한 이유
2. Sampling
3. Quantization
4. 디지털영상의 표현
5. 공간해상도와 명암도
6. 영상의 확대와 축소
7. 영상의 보간법
- 본문내용
-
1. 개념
1) 하나의 영상을 표현하기 위하여 동등한 공간 크기로 데이터들의 포인트를 획득하는 것
-> f(x,y)의 각 x, y의 위치 결정
2) 각 표본은 Pixel(화소)라 불리우는 작은 사각형에 대응
3) 각 화소는 정수 x, y 로 표현
Quantization이란?
1.개념
1) Sampling 된 각 공간에 이진수를 할당하는 것
2) f(x,y) 의 f 크기를 Quantization level의 이산적인 집합의 값으로 대체
3) 연속적인 명암도 값(Level)중 하나를 각 표본에 지정시킴
4) 레벨수가 높아질수록 정확도가 높아짐
Quantization Level : 0~ N-1 의 정수
(0은 흰색, N-1은 검은색)
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