2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오

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2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오-1페이지

2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오-2페이지

2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오-3페이지

2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오-4페이지

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본문내용: 목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
1. 서론
2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 언택트 시대의 10대 미래유망기술을 발표하였습니다. 이 중에서 저는 인공지능(AI) 분야에 대해 조사하고 공헌할 수 있는 IT 기술에 대해 자유롭게 서술하겠습니다.
인공지능은 지능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 개발하고 이용하는 기술로, 사람의 학습, 의사결정, 언어 이해, 문제해결 등 다양한 인간 행위를 모방하거나 수행하는데 사용됩니다. 인공지능은 지능을 향상시키는 데이터 처리와 알고리즘의 발전을 바탕으로 지속적으로 발전해왔으며, 현재 언택트 시대의 필수적인 기술 중 하나로 인식되고 있습니다.
인공지능은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 이를 통해 많은 문제를 해결하고 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 인공지능을 이용해 질병 조기 진단이 가능해지고, 환자의 건강 상태를 모니터링하여 조기 감지 및 예방 조치를 취할 수 있습니다. 인공지능이 의사결정에 도움을 주는 의사 지원 시스템을 개발하면, 의료 서비스의 효율성과 질이 향상될 것입니다.
또한, 교육 분야에서도 인공지능은 큰 역할을 수행할 수 있습니다. 개인화된 학습 환경을 제공하는 AI 기반의 학습 플랫폼을 개발하면, 학생들이 각자의 학습 수준과 성향에 맞는 맞춤형 교육을 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 학업 성취도 향상과 관심 분야의 탐구와 창의적 사고 능력 향상에 기여할 수 있습니다.
또한, 인공지능은 경제 분야에서도 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 AI 기술을 이용해 거래 분석 및 투자 전략 수립에 활용하여 효율적인 자동화된 금융 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 공급망 관리, 예측 분석, 가격 분석 등 다양한 경제 데이터를 처리하여 기업의 경영 의사결정을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 경제 활동의 효율성을 높일 수 있으며, 새로운 비즈니스 모델을 탐구하는데 도움을 줄 수 있습니다.
인공지능 분야에 기여할 수 있는 IT 기술로는 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 등이 있습니다. 빅데이터는 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 기술로, 인공지능 시스템의 성능 향상과 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 스스로 학습하는 알고리즘과 방법론을 개발하는 기술입니다. 이를 이용해서 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 인간의 뇌 구조를 모방하는 기술로, 인간의 학습과 판단 능력을 컴퓨터에 구현할 수 있습니다.
인공지능은 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 기술 중 하나입니다. 의료, 교육, 경제 분야 등 다양한 영역에서 그 활용 가능성을 확인할 수 있으며, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 IT 기술과 함께 발전해 나갈 것으로 기대됩니다. 저는 인공지능 분야의 IT 기술을 통해 이러한 영역에 기여하고자 합니다.
2. 본론
선택한 영역: 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술
인공지능(AI) 및 머신러닝은 언택트 시대에서 지속적으로 중요한 역할을 담당하고 있는 주요 기술 중 하나입니다. 이러한 기술은 많은 분야에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 우리의 일상 생활에서도 점차 더 광범위하게 사용되어 가고 있습니다. 특히, IT 기술과의 결합을 통해 새로운 비즈니스 모델과 서비스를 창출하며, 다양한 산업분야에서 주목받고 있습니다.
먼저, 인공지능 기술은 데이터 처리 및 분석을 통해 패턴을 인식하고 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 능력은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 의료분야에서는 AI를 활용한 진단 시스템 및 의료 영상 분석 기술이 많은 관심을 받고 있습니다. AI 기술은 의료 데이터를 분석하여 정확한 진단을 도출하고, 의사들의 의사결정을 보조하는 역할을 수행함으로써 의료 현장에서의 질적인 향상을 도모할 수 있습니다.

참고문헌: 참고 자료
공영일, 자동운전 자동차(self-driving car), 어떻게 볼 것인가, 초점 제25권7호 통권 552호, 2013.
김기창, 정통망법상 본인확인제도의 한계와 문제점, 안암법학회, 안암법학, 2011.
명현, 2020, 로봇신문사, 자율주행 레벨 4를 바라보며
이상우, 2021, 아이티동아, 자율주행 레벨4? 각 단계를 구분하는 기준은?
오원석, 2015, 자율주행 자동차 스스로 움직이는 미래의 자동차

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