신용카드 회사의 정보수집 카드 회사의 데이터 데이터 마이닝 프로파일링 CRM

데이터베이스나 데이터웨어하우스 업체는 기업 내외의 고객 데이터를 추출하여 고객 DB를 구축하는 것이 CRM의 거의 전부이다라고 말한다. 데이터마이닝 업체의 경우는 데이터마이닝 도구를 사용해 고객의 특성을 분석하는 것이라고 말한다. 또한 CTI(computer telephony integration) 업체는 CTI에 마케팅 기술을 결합한 것으로 가장 중요한 요소는 고객 접점관리이다 라고 강조한다. 그러나 CRM은 고객, 정보, 사내 프로세스, 전략, 조직 등 경영 전반에 걸친 관

CRM의 정의 및 등장배경 21. CRM의 정의 22. CRM의 등장배경 33. 고객관계관리의 시대적 변천 4Ⅲ. CRM의 Marketing적 특성 51. 고객에 대한 이해 82. 데이터 마이닝에 의한 기업행동결정 93. 콜 센터와 CTI 104. Customer Agent의 관점 115. 고객저유율의 중요성 126. 이익이 되는 고객과 그렇지 않은 고객의 구분 127. 기존 고객 우선 고려 138. 다양한 판매채널의 활용 149. 구매 인프라 서비스에 의한 차별화 1510. 고객 서비스의 우선 순위 확인 16Ⅳ. CRM과 정보기술 171.

데이터를 이용, 고객 가치 파악, 고객획득 및 유지를 위한 일련의 활동으로, 마케팅, 판매(Selling), 고객서비스 등이 포함되며 , CRM의 구현은 대 고객 관련 활동들과 관련된 조직 , 업무 프로세스 및 IT Infra 를 고객 가치 위주로 재편하는 것을 의미한다.기업이 보유하고 있는 고객 DATA를 수집통합가공분석하여 고객 개개인의 특성 (Individuality)에 맞게 마케팅 활동을 계획수행평가수정하는 일련의 과정고객에 대한 정보를 Database화하여 고객에게

CRM, 운영 (Operational) CRM, 협업 (Collaborative) CRM이다.① 분석 (Analytical) CRMAnalytical CRM은 영업 / 마케팅 / 서비스 측면에서 고객정보를 활용하기 위해 고객 데이터를 추출, 분석하는 시스템이다. 이를 통해 사업에 필요한 고객/시장 세분화, 고객 프로파일링, 제품 컨셉의 발견, 캠페인 관리, 이벤트 계획, 프로모션 계획 등의 기회 및 방법에 대한 아이디어가 도출될 수 있다. 고객 데이터의 과학적인 분석을 위하여 데이터 마이닝 기술이 매우 중요한 이슈로 부

CRM 도입으로 전환하였다.최근에 인터넷이 확산되면서 eCRM이라는 개념이 새롭게 탄생되었다. 인터넷과 이메일의 보편화로 기업은 더욱 다양해진 채널을 통해 고객정보를 수집할 수있고 인터넷을 통하여 e데이터웨어하우스(데이터웨어하우스 : 방대한 고객 프로파일 데이터를 저장하는 정보창고)로 모아진 고객과 관련된 데이터를 웹 마이닝((마이닝 : 데이터베이스에 숨어 있는 유용한 정보를 통계적 기법을 이용해 찾아내는 과정))으로 분석하는 eCRM은