단순무작위 표본설계

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단순무작위 표본설계(simple random sample design)
단순무작위 표본설계는 단순무작위 표본추출(simple random sampling : SRS)에 의존하는 설계이다. 단순무작위 표본설계에서는 모집단 속의 각 요소(element or individual)가 표본으로 선택될 수 있는 기회가 동등하게 부여되고 있다. 그리고 이와 같은 기회의 동등성이 단순무작위 표본설계의 특징이다.
그런데 이와 같은 단순무작위 표본설계를 사용하기 위해서는 적어도 모집단에 대한 정확한 정의와 모집단에 대한 완전한 목록이라는 두 가지 매우 어려운 조건들을 충족시켜야 한다.
첫째, 모집단의 정확한 정의가 필요한 이유로는, 모집단이 어떤 것이며 또한 무엇을 의미하는지를 정확하게 알지 못하고는 모집단의 복제에 가까운 표본을 구할 수가 없기 때문이다. 예를 들어 서울에 사는 노인들을 모집단으로 하여 단순무작위표본을 추출하고자 한다고 가정하자.
이 경우 노인들은 누구이며, 또한 서울에 사는 노인들이란 누구를 의미하는가를 정확하게 알아야만 이들로부터 단순무작위 표본설계를 사용하여 모집단의 복제에 가까운 표본을 얻어낼 수가 있는 것이다.
여기서 서울에 사는 노인들에 대한 정확한 정의란 서울에 거주하는 65세 이상의 사람들이라고 할 수 있을 것이다.
둘째, 모집단의 모든 구성요소들에 대한 완전한 목록이 있어야만 이들로부터 만족할 만한 표본을 얻어낼 수가 있는 것이다. 앞의 예와 결부시켜 볼 때 서울에 거주하는 65세 이상 된 모든 노인들에 대한 목록을 말한다.
이와 같은 단순무작위 표본설계를 위한 두 가지 조건들은 즘처럼 쉽게 충족시킬 수가 없다. 모집단에 대한 정확한 정의도 문제이거니와 모집단에 대한 완전한 목록은 더욱 어렵다. 오늘날 각종 실태조사에서 모집단 목록으로 많이 사용되고 있는 전화번호부의 경우 전화를 소유하지 못한 저소득층과 전화를 소유하고 있음에도 불구하고 아직 전화번호부에 등재되지 않은 신개발지역의 대상들을 제외시킴으로써 편견의 위험을 지닐 가능성이 매우 높다.
뿐만 아니라 모집단 목록으로서 전화번호부는 전화를 소유하였음에도 불구하고 여러 가지 이유로 인해서 전화번호부에 등재되지 않은 대상들을 제외시킬 수밖에 없다는 문제점을 가진다. 단순무작위 표본추출은 확률표본추출방법들 가운데 가장 간단한 방법이며 보다 복잡한 다른 확률적 표본추출방법들의 기초가 된다.
[그림] 확률표본추출의 종류
그리고 단순무작위 표본추출의 구체적인 방법에는 여러 가지 종류가 있으나 여기서는 그 가운데서도 비교적 많이 사용되는 추첨법과 난수표활용법 등 두 가지 방법들에 관해서 살펴보기로 하겠다.
가. 추첨법
단순무작위 표출방법 중 가장 간단한 방법으로서 이것은 모집단 목록표를 보고 모집단 숫자만큼의 쪽지를 만들어 필요한(또는 이미 정한)숫자의 표본을 골라내는 방법이다. 이때 주의할 사항은 모집단 구성요소 모두에게 동일하게 선택될 기회를 주기 위해 한 번 선택된 쪽지도 다시 집어넣어서 계속해야 한다는 것이다. 추첨에 대한 예는 오늘날 우리 주변에 너무나도 많다. 대전 엑스포 복권의 추첨, 각종 경품권의 추첨, 주택복권의 추첨 등과 같은 것이다.
참고문헌
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
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사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
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