표본추출의 개념과 용어

표본의 크기1)대표성2)표본의 크기※ 참 고 문 헌1.개념과 용어1)표집의 뜻(sampling)표본(sample)은 어떤 대상의 전체를 대표하도록 그로부터 선택해 낸 부분을 말하며 그 과정을 표집 또는 표본 추출(sampling)이라 한다. ☞ 표본조사의 특성표본은 일차적으로 기술적 통계분석의 대상이 됨. 표본조사의 궁극적인 관심은 표본을 통해 모집단의 설명하려는 것 이러한 목적을 위해 표본의 대표성을 고려한 가설검증의 방법들이 동원됨.☞ 표본추출의 장점

표집이론(標集理論) 차 례 1. 표본추출의 역사2. 개념과 용어3. 표집의 유형4. 대표성과 표본의 크기5. 표집절차와 유의점표집이론(標集理論)1. 표본추출의 역사사회조사에서 표본추출은 정치여론조사와 함께 발달해 왔다. 이는 당연히 정치여론조사가 사회연구조사자에게 자신들이 예측한 수치가 얼마나 정확한가를 확인하는 기회를 부여했기 때문이다. 선거당일, 조사자는 자신들이 얼마나 잘 예측했는지를 확인하게 된다.1) 알프 랜던(Alf Landon)

제6장. 표본조사의 설계표본추출의 기본용어표본추출의 기본용어모집단 (population)조사대상이 되는 모든 기본단위들의 집합을 모집단이라 하는데, 이 모집단이 바로 표본조사를 통해 특성을 파악하고자 하는 연구대상 집단이 된다. 모집단을 정의할 때는 특히 공간적 또는 시간적 개념 등을 포함한 모든 사항들을 정확하고 세밀하게 설정해야 한다.구성원(원소, element)원소는 자료 수집의 대상으로서 모집단을 구성하는 여러 가지 대상을 총칭한다.

표본비율에 관한 검정두 개 이상의 표본이 같은 모집단에서 나온 것인지를 검정하는 것이다.➂이론비율에 관한 검정자연과학에서 많이 사용하는 검정이다. ④적합도에 관한 검정모집단에 대한 확률분포의 가설을 검정할 때도 표본을 추출하여 분석함으로써 가설이 타탕한지를 검정하는 것.⑤Kolmogorov-Smirnov의 적합도 검정표본의 누적확률분포와 가설로 설정된 모집단의 누적확률분포를 비교 하여 표본의 분포가 가정된 확률분포에 적합한지를 규

- 목 차 -Ⅰ. 서 론Ⅱ. 표집의 의미1. 표집의 개념2. 표집의 의의3. 표집의 이점4. 표집의 용어5. 표집과 표본의 오차Ⅲ. 표집 방법1. 확률표집1) 단순무작위표집2) 계통적 표집(체계적 표집)3) 층화표집4) 집락표집2. 비확률표집1) 할당표집(할당표본추출)2) 임의표집3) 유의표집(판단표본추출)4) 눈덩이표집Ⅳ. 결 론참고 문헌Ⅰ. 서 론표본 추출은 연구를 수행하는 데 있어서 매우 중요한 단계이다. 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출함으로