`There is nothing he cannot ask` Milton, liberalism, and terrorism
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- 본문내용
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An Assessment of the Use of Structural Equation Modeling in Strategic Management Research
Christopher L. Shook, David J. Ketchen, Jr. G. Tomas,
M. Hult and K. Michele Kacmar
1. Introduction
1960년대 초부터 언급되기 시작
Schendel and Hofer (1979) 논문과 1980년 Strategic Management Journal 개간 이후 급속 성장
Farh, Hoffman and Hegarty (1980) 논문에서 방법론으로 소개되었으나, 최근에 인기가 높아짐
SEM은 관찰변수와 잠재변수 간의 관계를 나타내는 1차 방정식의 집합으로 표시
일련의 종속관계와 다변량 종속변수를 동시에 검증
정확한 방법으로 사용할 때에만 의미가 있기 때문에, 복잡한 선택과 통찰력, 판단이 필요
오류를 찾기 위해, 조직행동, MIS, 마케팅, 생산관리 등에 사용된 SEM을 리뷰
① 다른 영역에서 찾을 수 있는 어려움 ② 전략관리에 SEM 사용 증가 ③ SEM의 복잡성 ④ 조직에 대한 적절한 통찰력 개발의 필요성 때문에, SEM에 대한 비판적 판단 필요
2. Critical Issues in the Application of SEM
6개의 주안점: Data Characteristics, Reliability and Validity, Evaluating Model Fit, Model Respecification, Equivalent model, Reporting
Macmillan의 ‘forum for strategy research’에 속한 10개의 경험과학적 논문
시기: 1984~2002
논문 수: 92개 (1984~1995: 32개 + 1995~2002: 60개)
분야(field) 구인: 전략, 환경, 리더십/조직, 수행
코더 2명: 93% 일치
Reliability and Validity
Longitudinal: 23 (25%), Cross-sectional: 69 (75%)
Not significant reflective loading → eliminate or consider as formative indicator
Data Characteristics
Indicator
Multivariate normal distribution
No report of distribution: 75 (81%)
Transforming
Composite reliability 0.70 ↑, indicator reliability 0.50 ↑
Composite reliability 56 (61%), coefficient α 34 (37%), composite reliability+coefficient α 3(3%)
Convergent validity 36 (39%), average variance extracted 9 (10%), factor loading+correlation 24 (26%)
Discriminant validity 37 (40%), pairwise test 21 (23%), average variance extracted/shared variance 9 (10%), other measures 7(7%)
2. Critical Issues in the Application of SEM
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