경영정보시스템_데이터 경제에 대해 조사하고, 정보기술 혹은 경영정보시스템과의 관계를 설명하시오
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REPORT
◈ 과제 주제 ◈
과목명: 경영정보시스템
데이터 경제에 대해 조사하고, 정보기술 혹은 경영정보시스템과의 관계를 설명하시오.
제출자
제출일
2020.
목 차
Ⅰ 서론
3
Ⅱ 본론
3
데이터 경제의 개념
3
2. 데이터 경제와 경영정보시스템과의 관계
4
Ⅲ 결론
4
< 참고문헌 >
- 참고문헌
-
< 참고문헌 >
5
서론
21세기 현대화 사회를 설명하는 키워드 중 가장 흔히들 접할 수 있는 말이 바로, ‘정보통신 사회’, ‘정보화 사회’, ‘4차 산업혁명’과도 같은 단어들일 것이다. 그리고 이러한 정보화 사회를 하나로 관통하는 현대의 주제는 또한, 데이터라고 볼 수 있을 것이다. 그러므로 이러한 데이터로서 여겨지는 수많은 정보를 효율적으로 가공하고, 처리하는 것은 그야말로 현대인들에게 가장 중요한 기술 중 한 가지로 지금까지 자리매김하고 있다.
이러한 상황 속에서, 인간은 데이터를 활용한 경제적 활동, 문화적 활동, 생산적 활동 등 다양한 기존의 생활영역을 동시에 영위하며, 이에 걸맞은 정보통신 기술들 혹은 경영정보 시스템을 사용하고 있다. 이는 앞서 말한 것처럼, 기존에 이룩해왔던 인간의 문화적 유산과 그에 따른 생활 활동들을, 현대에 맞는 도구로써 더욱 윤택하게 만들려는 시도 중 하나로 해석될 수 있을 것이다. 즉, 데이터 경제라는 개념의 측면 또한, 무형무색의 정보, 달리 말하여 데이터라는 개념의 가공과 처리가 우리 삶을 더욱 편리하고 윤택하게 만들어줌으로써, 생산되는 이익과 서비스의 창출에 큰 영향을 미친다는 것이다.
이러한 측면에서 생각해볼 때, 매우 당연하게도 데이터가 촉매제의 역할을 하는 ‘데이터 경제’의 개념에 대해 이해하고 이를 현실 세계에 적용해 보는 것은 상당히 중요한 일이 될 것이다. 그러므로 본 글에서는, 다음과 같은 점들에 주목하여 논의를 이어나가고자 한다. 우선 첫째로, 데이터 경제의 개념에 대해 살펴볼 것이다. 그 이후, 데이터 경제가 지닌 여러 특성과 현실에서 많이 다루어지는 경영정보시스템과의 관계를 다루어봄으로써, 이것이 어떠한 현실적 기능을 우리 사회에서 담당하고 있는지에 대해 알아볼 것이다. 그리하여 결론에서는, 최종적으로 논의된 점들을 종합하여 우리 사회에서의 시사점을 생각해볼 수 있을 것이다.
본론
데이터 경제의 개념
데이터 경제란 무엇인가? 데이터의 활용이 곧 여타의 관계된 산업의 발전을 도모하고, 이를 토대로 새로운 생산품과 서비스를 창출하는 모든 경제구조를 일컫는 말이다. 문화체육관광부(2018)에 따르면, 이러한 데이터 경제(Data Economy)의 개념과 용어는, 2011년 데이비드 뉴먼(David Newman)이 쓴 가트너 보고서에서 처음 등장하였다. 그리하여, 2014년부터 유럽 집행위원회가 경제성장 및 일자리 창출 동력을 확보하고 촉진하기 위해 도입된 데이터 경제에 관한 개념적 용어들이 계속 사용되기 시작하면서 집중적으로 주목되기 시작하였으며, 그에 따라 4차 산업혁명의 중요성이 강조되는 현재의 시기와 맞물려, 데이터 경제의 개념이 사회적으로도 강조되게 되었다.
이러한 데이터 경제의 개념은, 기존의 제조업에 사용되던 자재나 노동력, 그리고 자본을 뛰어넘는 핵심적인 생산 자원으로 데이터가 부각 됨에 따라 계속해서 그 중요성을 많은 사람들이 이야기하고 있다. 특히나 데이터 자체가 기존 산업의 혁신 성장을 가속화 하는 역할을 충실히 잘 수행하고 있으므로, 더욱 이러한 의미가 강조되는 것으로도 여길 수 있다. 이러한 데이터 경제의 가치 창출을 위한 체계로는 보통 다음과 같은 단계를 많이 거친다. 첫째로, 데이터가 생성되고, 그 이후 데이터가 목적에 맞게 정제 및 가공되어 유통된다. 그리고 기업, 정부 등과 같은 데이터 주체 혹은 경제 주체로 의해 활용되고, 이후에 다시 일반 시민들이나 데이터 소비자들이 혁신 서비스를 정보 활용의 매개로 이용할 수 있게 되는 것이다. 예를 들면, 날씨 데이터를 분석한 자료를 활용하여 일반 소상공인 업자들에게 제공하여 그들의 생산량 조정 등에 영향을 미치는 행위나, 신용카드사에 소비자의 인구생태학적 데이터를 제공하여, 경영에서의 활용을 돕는 등의 행위는 적절한 예시로서 생각될 수 있을 것이다. 이를 위해 빅데이터나 AI 등과 같은 최첨단 기술이 동시에 활용되기도 하며, 국가적인 정책 비전으로 삼아 4차 산업혁명의 주된 활동영역으로서 기반을 닦으려는 노력을 지금, 이 순간에도 지속하고 있다.
2. 데이터 경제와 경영정보시스템과의 관계
앞서 살펴보았던 데이터 경제와 경영정보시스템은 아주 밀접한 관련을 지니고 있음을 알 수 있다. 특히나, 데이터가 의사결정권자의 주된 핵심 자료로 사용되는 만큼, 이를 지원하는 다양한 시스템이 존재하는데, 바로 이것이 정보보고시스템(IRS), 의사결정지원시스템(DSS) 등과 같은 예시들로서 존재하는 것이다. 이러한 장치들은 빅데이터의 데이터 마이닝 기술이나, 다른 도구(tool)와 상당 부분 연계되어 많이 활용된다. 특히나 이를 지원하는 웹, 모바일 플랫폼과 같은 다양한 형태의 경영정보시스템은, 구조적인 의사결정 문제를 효과적으로 지원해줄 수 있다는 점에 주목해볼 필요가 있다는 것이다.
또한, 컴퓨터시스템을 중심으로 하여, 경영정보시스템은 기업의 경영관리 및 계획·실행·평가의 과정을 신속하고 정확하게 해낼 수 있다는 장점을 지닌다. 그러므로, 이러한 점들에 대해 주목해볼 때, 기존의 수동적 보고서와 서류를 대체하는 편리한 매체와 경영시스템으로서도, 이러한 데이터 경제와 경영정보 시스템 사이의 관계를 이해할 수 있을 것이다.
결론
지금까지 데이터 경제의 개념과 이에 대한 경영정보시스템과의 관계에 대해 알아보았다. 요약하자면, 무형의 데이터가 활용되는 범위는 일상생활에서 급속도로 성장함에 따라 거대한 하나의 경제구조를 이루었다. 그리하여 이러한 경향에 맞추어, 경영관리에서도 효율성과 정확성을 증진하기 위한, 빅데이터 기반으로 주로 사용되는 경영정보시스템을 현대에 들어서서 많이 활용하고 있다는 것이다. 그러므로 둘의 관계는 경제활동 주체와 수단, 그리고 이를 넘어 거대한 사회적 환경으로까지의 영향을 미칠 것이다. 그러므로 이에 대한 현대적 이해와 역량을 기르는 것이 중요한 시대적 과제로 생각될 수 있을 것이다.
참고문헌
문화체육관광부 정책위키 홈페이지,
http://www.korea.kr/special/policyCurationView.do?newsId=148863563
2. 이동만, 「경영정보시스템의 이해(디지털경영을 위한)」, 대명, 2006
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