확률분포를 이용한 포털들의 응답 시간 품질 연구
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확률분포를 이용한 포털들의 응답시간 품질에 관한 연구
A Study on Quality of Portals Based on Probability
Distributions of Response Time
Ryu Gui-Yeol *†
* Department of Computer Science, Seokyeong University
논문 목적: 대한민국의 상위 3개 포털들의 응답시간을 이용하여 응답품질을 평가
연구 방법 :평균비교를 위해 분산분석을 사용하였으며, 분포비교를 위해 모수적 방법으로는 카이스퀘어 검정, 비모수적 방법으로는 콜모고로프-스미르노프 검정 실시
연구 결과: 세 가지 검정 결과 모두 유의수준 1% 하에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 다중비교에서도 유의한 차이가 나타났다. 응답시간은 Daum이 가장 빨랐으며, 다음으로 Naver, 마지막으로 Nate 순이었다.
분산분석 결과 유의확률이2.45×10-45이므로 평균이 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 평균이 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있으므로 평균은 동일하지 않다고 결론을 내릴 수 있다. 다중비교를 위해 분산의 동일성 검정을 실시하였다.
Olkin et al. (1960)은 분산의 동일성 검정통계량을 제시하였다. Levene의 검정통계량에 의한 결과는 Table 4에 나와 있다. 유의확률이 0.001보다 작으므로 분산이 동일하다는 귀무가설을 기각할 수 있다.
응답시간 분포를 직접 비교하기 위해, 먼저 모수적 방법으로 카이제곱 검정을 실시하였다. 카이제곱 검정을 위해
구간을 51개로 분할하였다. 검정결과는 Table 6에나와 있다. Table 7에 의하면 유의수준 1% 하에서 Naver와Daum, Nate의 응답시간의 분포는 모두 동일하지 않았다. 따라서 모수적 분포 비교에 의해서도 Daum이 가장 빠르고 다음으로 Naver, 그리고 Nate가 가장 느리다는 사실을 알 수 있다.
비모수적 검정을 위해 2 표본 콜모고로프-스미르노프 검정을 실시하였다. 검정결과는 Table 7에 나와 있다. 결과를 보면 유의수준 1% 하에서 세 분포 모두 동일하지 않다는 사실을 알 수 있다. 지금까지의 결과는 분산분석 결과에서 응답시간의 평균을 차이가 있었으며, 분포를 비교하는 모수적 비모수적 방법에 의해서도 유의한 차이가 있었고 응답시간은 Daum이 가장 빠르고, 다음으로 Naver, 마지막으로 Nate임을 말해준다.
응답시간에 영향을 많이 줄 것으로 추정되는 패킷량 효과를 제외하기 위해 1Kbyte당 응답시간을 비교하였다. 1Kbyte당 응답시간의 분포는 Figure 3에 있다.
평균비교를 위해 분산분석을 실시하였다. 분산분석 표는 Table 9에 나와 있다. 분산분석 결과 유의확률이 0.003이므로 평균이 동일하다는 귀무가설을 유의수준 1% 하에서 기각할 수 있다. 따라서 평균이 동일하지 않다는 결론을 내릴 수 있다. 다중 비교를 위해 분산의 동일성 검정을 실시하였다. Levene의 검정통계량에 의한 결과가 Table 10
에 나와 있다. 유의확률이 0.009이므로 유의수준 1% 하에서 분산이 동일하지 않다는 결론을 내릴 수 있다. 분산이동일하지 않기 때문에 이분산에서 사용하는 Tamhane의 다중비교를 실시하였다. 결과는 Table 11에 나와 있다. 다중비교 결과 유의수준 5% 하에서 1Kbyte당 평균 응답시간에서 Naver는 Daum과 Nate에 비해 유의하게 빨랐으나,Daum과 Nate는 유의하게 차이나지 않았다.
분포를 직접 비교하기 위해, 모수적 방법으로 카이제곱 검정을 실시하였다. 카이제곱 검정을 위해 구간을 51개로 분할하였다. 검정결과는 Table 12에 나와 있다. 표에 의하면 Naver와 Daum, Nate의 응답시간의 분포는 유의수준1% 하에서 모두 동일하지 않다는 사실을 알 수 있다. 따라서 모수적 분포 비교에 의해서도 1Kbyte당 응답시간에서 Naver가 가장 빠르고, 다음으로 Daum, 그리고 Nate가 가장 느리다는 사실을 알 수 있다.
비모수적 검정을 위해 2 표본 콜모고로프-스미르노프 검정을 실시하였다. 검정결과는 Table 13에 나와 있다. 결과를 보면 유의수준 1% 하에서 세 분포 모두 동일하지 않다는 사실을 알 수 있다.
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