DAQ로그 데이터 분석

로그데이터(log data)이다. 이것은 전통적 기업환경에서 도저히 축적할 수 없었던 고객의 모든 행위 데이터(clickstream)를 포함하여 추가적인 비용 없이 축적된 고객 데이터를 기반으로 고객과 상호작용을 할 수 있도록 한다. 이러한 로그 데이터와 방문자들 간의 상호 연관 관계를 다양한 시각으로 분석하고, 현 시장 환경 및 고객들의 반응을 예측하여 인터넷 비즈니스 전략에 활용한다면 기업의 성패를 좌우하는 중요한 정보가 될 수 있다. 그러나 로그 데

데이터 분석의 의의와 가치에 대해서 논하라. (9점)Ⅰ. 서 론요즘 전 세계는 지금 제 4차 산업혁명의 시기를 맞이하여, 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고, 활용할 수 있는 많은 양의 데이터가 필요하게 되어, 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 빅 데이터는 아주 모호할 수 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐

로그데이터를 이용하여 접속하는 브라우저/OS, IP, 접속시간 등을 분석-분석현황은 SSL이라는 정보보안 시스템으로 고객의 정보가 새어나가지 않도록 하였다-분석결과로 2가지 전략을 보였다.*고객들에게 e-mail서비스로 다양한 프로모션을 진행*고객이 편리하도록 구매사이트의 지속적인 개선을 실현 이러한 방법은 2005-2010까지의 정보접근 방법이며 -2011년부터 현재까지 새로운 방법으로 정보 수집을 하며 고객니즈에 대처하고 있다.-새로운 정보

로그분석과 그 사례화두로그파일이란?로그 파일을 통해 얻을 수 있는 데이터는 무엇인가?로그 데이터를 활용하는 방법은 무엇인가?로그분석의 사례는 어떤 것이 있는가?로그파일이란?웹서버에서 client와 관리자에게서 이루어지는 모든 작업에 대한 기록(방문자가 사이트를 방문하면 웹페이지를 보기 위한 사용자의 요청이 이루어지고 해당 웹페이지와 여러가지 파일에 접근이 이루어진다-이러한 데이터는 모두 서버에 기록이 되는데 이것을 로

분석을 통하여 요동치는 미래의 금 시세를 예측하면 경제적인 이익을 얻을 수 있기 때문에 본 프로젝트를 시작하였다.우리는 최대한 금 시세에 영향을 미칠 것 같은 데이터를 주식, 에너지, 비철금속, 발틱운임지수 등의 총 10개의 카테고리로 분류하고 카테고리 별로 연관성이 있을만한 총 31개의 데이터를 선정하였고 약 일주일(2010.11.29부터 2011.11.23까지)동안 수집 하였다.수집된 데이터의 분석 방법 및 전개 순서는 다음과 같다.1) 상관 분석을 실시