비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 의의와 가치에 대해서 논하라0k

  • 등록일 / 수정일
  • 페이지 / 형식
  • 자료평가
  • 구매가격
  • 2021.10.17 / 2021.10.17
  • 6페이지 / fileicon hwp (아래아한글2002)
  • 평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
  • 6,000원
다운로드장바구니
Naver Naver로그인 Kakao Kakao로그인
최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.
자료평가하면 구매금액의 3%지급!
이전큰이미지 다음큰이미지
하고 싶은 말
비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 의의와 가치에 대해서 논하라0k

통계데이터 비정형데이터분석4

1. 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 의의와 가치에 대해서 논하라. (9점)

나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
과제물 작성하는데 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고용이니 원본 그대로 제출하지 마시고
나름대로 창작적인 글 만드신다면
좋은 레포트와 논문이 되리라 생각합니다.

구입자 여러분의 앞날에 행운이 항상
따르길 간절히 기원합니다. 홧팅^^
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터 시대의 의미
1) 빅데이터 의미
2) 빅데이터 시대 의미
2. 비정형데이터 분석의 의의와 가치
1) 비정형 빅데이터 분석 기술
2) 비정형 빅데이터 분석 위한 일반적인 분석 방법
3) 비정형 데이터의 의의
4) 비정형데이터의 가치
3. 나의 제언
Ⅲ. 결 론

참고자료
본문내용
Ⅰ. 서 론

요즘 전 세계는 지금 제 4차 산업혁명의 시기를 맞이하여, 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고, 활용할 수 있는 많은 양의 데이터가 필요하게 되어, 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅 데이터"는 아주 모호할 수 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 정부 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원격 측정치, 금융 시장 데이터로부터 쏟아질 수 있고, 이 목록은 끝이 없다. 검색엔진은 웹크롤링(Web crawling), 인덱싱(Indexing), 추출(Searching)의 세 단계의 순서로 작동한다. 웹크롤링 과정은 사이트의 모든 페이지를 복사한다.
이는 최신 데이터를 우선으로 하여 이루어진다. 이후 인덱싱 과정에서는 정확하고 빠른 검색이 가능하도록 데이터의 수집과 저장, 분석이 이루어진다. 마지막 과정인 추출(Searching)은 검색어를 구성하는 단어가 포함된 제목, 주제 등을 추출한다. 이러한 일련의 과정을 통해 검색이 이루어진다. 우리나라의 인터넷을 사용하는 포털회사 중 가장 대표적인 회사가 네이버이다 우리나라 검색시장의 70%를 차지할 정도로 절대적인 위치에 있다. 그에 따른 네이버의 검색결과에 따라 네티즌의 관심도로 달라지고 있다.
기업의 국제적인 환경과 불록체인으로 인한 기업 환경이 바뀌게 됨에 따라 기업에게 디지털경영의 중요성을 부각시켜 기업 내의 중요한 문서, 이미지, 촬영한 동영상, 오디오, 도면설계 등 비정형데이터가 급속히 증가하고 있다. 이러한 비정형데이터는 생성과정이나 활용적인 측면에서도 전자메일, 전자결재, 문서관리, 클라우드 보관, 빅데이터, 모바일응용 관리 등 여러면에서 관리하고 있다. 이 장에서는 비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 의의와 가치에 대해서 논하기로 하자.
참고문헌

-공용, 정보통신, 빅데이터 분석활용사례와 국내 빅데이터 문제점 해결과제, 2020.
-강동식, 정보화진흥원, 스마트 워크, 선진 사례 공유, 2009.09.24
-김보리 김경은, 2013, 이데일러, 인재 예방위해 사기업 CISO 제도 정착돼야 강조
-신정, 최근 SmartWork Trend, 전자정보센터, 2010.11
-이문기, 2018, 데이터넷, 비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길”
-최경섭, 2010, 삼성ㆍLG 원천기술 확보 세계시장서 와이브로 주도
-「기업의 빅데이터 활용」 / 2013.04.15 / by 조윤정
-Big Data 시대의 기술 /2012. / by 조성우
-Sarah K. White. CIO, 최고의 직업 1위"···데이터 과학자란? 역할은? 되는 방법은?



자료평가
    아직 평가한 내용이 없습니다.
회원 추천자료
  • 빅데이터의이해4공통) 다음을 설명하시오 데이터과학 빅데이터 네이버 트렌드이용하여 비교가능한 검색주제어2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는결론도출0k
  • 데이터 과학은 과학의 네번째 패러다임으로 정의하고 과학(경험, 이론, 계산, 그리고 이제 데이터)에 관한 모든 것이 바뀌고 있는데 이유는 정보기술과 데이터 범람(data deluge) 때문이라고 주장했다.2) 빅데이터빅 데이터(영어: big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 위

  • [A+과제] 대전과기대 - 4차 산업혁명과 의료현장의 변화 분석 및 자기계발 계획
  • 4개 국어 어학능력’ 133. 목표3 ‘기초적 컴퓨터 활용능력습득 및 4차산업혁명’ 134. 목표4 ‘이미지메이킹’ 135. 목표5 ‘호스피스 간호사 준비’ 13IV. 결론 - 급속한 발전격동의 시대에 필요한 필수역량 ‘자기계발’의 의지와 노력 14서론 - ‘4차산업혁명’이 가져다줄 의료현장의 변화, 간호사는 어떻게 될 것인가?2018년 테슬라 CEO 일론 머스크는‘사람 없는 공장’의 포기를 선언했다. 기술융합의 혁신(초융합), AI의 학습능력과 빅데이터 분석(

  • 티저광고에 대한 연구
  • 4.2.3 빅모델 광고와 티저 광고와의 상호대차분석설문 분석 결과 사람들에게 자유 연상을 통해 광고를 떠올리라고 했을 때 가장 많이 기억되는 광고는 유명한 스타가 등장하는 빅 모델 광고였음을 알 수 있었다. 217개의 응답 중 51.61%가 모두 빅 모델 광고였다는 것을 우리는 빅 모델 광고가 다른 광고에 비해 더 쉽게 기억된다는 점을 확인할 수 있다. 그렇다면 사람들은 과연 어떠한 이유 때문에 빅 모델 광고를 선호하게 되며, 이러한 요인들이 우리가

  • 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안00
  • 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터를 말한다. 업무 수행 방식에 초점을 맞춘 정의는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처를 말한다.는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다즉, 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터

  • 삼성중공업 vs 현대중공업 마케팅전략 비교분석과 기업전략비교분석및 미래전망및 새로운 마케팅전략 제안
  • 현대 중공업VS삼성 중공업마케팅 사례 분석목차Ⅰ. 서론연구 목적Ⅱ. 본론1. 기업 소개 (1) 기업 개요 및 연혁(2) 경영 철학, 핵심 가치 및 경영 비전2. 기업 분석 2-1 현대 중공업(1) 사업 영역 및 사업 현황(2) 현대 중공업의 기술 혁신 및 강점 분석(3) 현대 중공업의 조선 사업 부문 분석(4) 차별화 기술 및 전략2-2 삼성 중공업(1) 사업 영역 및 사업 현황(2) 경영 전략3. 산업 분석 (1) 조선업의 정의 및 시장규모 - 후방 산업(2) 세계 조선 시장의

오늘 본 자료 더보기
  • 오늘 본 자료가 없습니다.
  • 최근 판매 자료
    저작권 관련 사항 정보 및 게시물 내용의 진실성에 대하여 레포트샵은 보증하지 아니하며, 해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재·배포는 금지됩니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.
    사업자등록번호 220-06-55095 대표.신현웅 주소.서울시 서초구 방배로10길 18, 402호 대표전화.02-539-9392
    개인정보책임자.박정아 통신판매업신고번호 제2017-서울서초-1806호 이메일 help@reportshop.co.kr
    copyright (c) 2003 reoprtshop. steel All reserved.