공학문제 해결(수학정 모델링, 프로그래밍)

정신과정을 다루기 때문에 복잡한 통계적 계산 프로그램은 인공지능으로 볼 수 없는 반면 가설을 검증하기 위한 프로그램은 인공지능에 해당한다. 대부분 사람들은 손으로 계산하는 것에 익숙해있지 않지만 컴퓨터는 이런 계산을 잘 처리할 수 있다. 그러나 가설검증은 대부분 과학자들의 경험과 훈련으로 터득된 기술이며, 이런 일들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그래밍은대단히 어려운 작업이다. 즉, 인간의 지능만으로 해결하기 어려운 문제를

정보문제해결능력, 고차적 인지전략교수 방법강의식문제중심, 토의식, 발견학습구성주의 학습이론의 교수설계에의 시사점학습자 중심의 학습 환경 강조실제적 과제와 맥락 강조문제해결 중심의 학습실제 생활에 기반을 둔 상황학습 협력(협동)학습 강조(Vygotsky)-동료나 선배와의 상호작용을 통해 근접 발달 영역(Zone of Proximal Development)확대평가의 개념 및 원리 변화 5장 여러 가지 교수학습이론Bloom의 완전학습모형(특징만)완전학습 전략-교

프로그래밍2. 객체 지향 개발방법론1) 객체 지향 분석2) 객체 지향 설계3. 정보공학 개발방법론1) 기본원리2) 개발 단계(수직적 관점)4. 컴포넌트 기반 개발방법론1) 컴포넌트 아키텍쳐의 대표 모델2) 구축 요소 기술Ⅶ. 소프트웨어의 개발모형1. 고전적 생명주기(Classic life cycle)1) 시스템 공학과 모델링2) 요구사항 분석3) 소프트웨어 설계(design)4) 소프트웨어 구현(implementation)5) 검사(test)6) 유지보수(maintenance)2. 폭포수 모델(Waterfall)3. 프로토타이

정이 인지과정의 핵심이라는 점에서 언어학이 관련되고, 인지의 문제는 인식론의 문제이며 마음․두뇌․컴퓨터의 문제는 본질적으로 심신론의 문제이기에 철학적 연구가 필수적이다. 동시에 인지라는 것은 인간이라는 동물의 인류 문화적 배경 위에서 축적․공유하는 지식을 근거로 가능하다는 측면에서 인류학이 관여된다. 이외에도 수학, 물리학, 로보틱스, 커뮤니케이션학, 사회학, 교육학, 경제학, 행정학, 미학, 디자인학 등 현재 인간에게 쓰이

정에 대해 이와 유사하면서도 간단한 수치적물리적 모델을 사용하여 실험하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법의 총칭한다. 모의실험이라고도 한다. 즉, 시간비용환경 등 여러 가지 요인을 모델화한 다음, 이들 요인을 동적으로 변화시켜 가며 모델에 대해 평가이해함으로써 보다 효율적으로 시스템설계를 할 수 있도록 하는 문제해결기법이다. 현재 시뮬레이션은 자연과학공학 분야뿐만 아니라 기업의 경영전략, 경제예측에 이르기까지