분산분석 레포트
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- 본문내용
-
3. 분산분석의 종류
구 분
MANOVA
ANCOVA
R B D
L S D
F D
분산분석은 실험처리변수 및 종속변수,
그리고 고려하고 있는 외생변수의 수에 따라 나뉜다.
- 일원분산분석 : 독립변수가 1개인 디자인
- 다원분산분석(FD) : 독립변수가 2개 이상인 디자인
- 이원분산분석 : 독립변수가 2개인 디자인
C R D
3. 분산분석의 종류
구 분
MANOVA
ANCOVA
R B D
L S D
F D
n=1,2……….., m=0,1,2……..
C R D
변수들
디자인
실험처리
변수의 수
외생변수의 수
종속변수의 수
Completely Randomized Design(CRD)
1
0
2
Randomized Black Design (RBD)
1
1
1
Latin Square Design(LSD)
1
2
1
Factorial Design(FD)
2이상
0
1
Analysis of Covariance (ANCOVA)
N
1
1
Multivariate Analysis of variance(MANOVA)
n
m
2이상
3. 분산분석의 종류
구 분
MANOVA
ANCOVA
R B D
L S D
F D
(1) 완전확률화계획- Completely Randomized Design(CRD)
- 모든 실험 중에 가장 간단한 방법
- 이 계획은 처리들이 실험요소 전체에 걸쳐 무작위로 배열되는 계획으로 정의
- 완전확률화계획은 배치하기 매우 쉽고 분석은 행하기 간단하다. 처리의 수가 적고 실험요소가 동질적일 때에만 사용 되어야 한다.
C R D
3. 분산분석의 종류
구 분
MANOVA
ANCOVA
R B D
L S D
F D
(1) 완전확률화계획- Completely Randomized Design(CRD)
일원분류자료의 대표적인 예는 K개의 처리를 완전임의배치법(CRD)에 의하여 실험한 자료이다. 여기서 K개의 처리는 실험목적에 따라서 K종류의 기게, 한 인자의 K수준, 또는 K개의 독립적인 처리로 구성된다.
본질적으로 자료의 전체변동이 두 가지 성분, 즉 처리의 변동과 오차의 변동으로 분할되는 자료를 일원분류자료 라고 한다. 일원분류자료는 반드시 계획된 실험에서만 얻을 수 있는 것은 아니다.
예를 들면 어느 모집단에서 일정수의 확률 표본을 취하여 직업별로 소득을 비교하기 위하여 표본을 직업별로 정리하거나 또는 학력별로 정리한다면 이것은 일원분류자료라고 할 수 있다.
C R D
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