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목차: Ⅰ. 서론

Ⅱ. 채권수익의 정의

Ⅲ. 채권수익의 규칙

Ⅳ. 채권수익의 신호표시이론

Ⅴ. 채권수익의 국제예탁증권(IDR)

Ⅵ. 채권수익의 계산방법

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용: Ⅰ. 서론

주식이나 채권의 가치는 미래 현금흐름에 대한 기대에 의해 형성되기 때문에 이를 이용하는 3세대 모형은 미래지향적 판단기준(forward looking criteria)을 갖는 모형이라 할 수 있다.
3세대 모형 가운데 주가를 이용하는 신용위험 측정 방법들로는 주가가 미래현금흐름의 현재가치이며, 현재가치를 산출하기 위해 필요한 할인율은 기업의 신용위험을 반영하고 있다는 점을 이용하는 방법, 주식은 일종의 콜옵션이며 미래 특정시점에 콜옵션의 가치가 없을 확률이 도산 가능성을 나타냄을 이용하는 방법 등을 들 수 있다. 주식시장이 현실적으로 가장 효율적인 시장으로서 주가를 이용할 경우 가장 신속하게 기업의 신용위험 변화를 파악할 수 있는 다는 점이 이러한 방법들의 강점이라고 할 수 있다. 그러나 정보 분석 능력이 상대적으로 취약한 개인투자자의 투자 비중이나 기본적 분석보다는 시장 상황에 따라 거래하는 초단기 매매의 비중이 높은 경우에는 기업의 도산확률 변화가 과대평가될 수 있다는 단점이 있다. 또한 공개시장에서 주식거래가 활발히 이루어지는 기업의 경우에만 적용될 수 있다는 점도 한계로 지적될 수 있다.
한편, 채권 수익률을 이용하는 방법들은 채권의 신용스프레드가 기업의 신용위험의 지표인 부도율과 도산시 발생될 손실률을 나타내는 회수율에 의해 결정됨을 이용하고 있다. 이러한 방법의 장점은 첫째, 타인자본의 조달 금리나 만기 등과 같은 특성만 파악할 수 있다면, 타인자본을 이용하고 있는 모든 기업에 적용할 수 있다는 점, 둘째, 채권시장 참여자의 경우 대부분 정보 분석 능력을 갖은 전문가이기 때문에 신용위험 측정시 시장의 과민반응에 의한 왜곡 가능성이 상대적으로 적다는 점을 들 수 있다.
채권 수익률을 이용하는 모형이 갖는 이러한 장점 때문에 J. P. Morgan에서는 채권 발행기관의 신용위험과 채권의 적정가치를 파악하기 위하여 내재부도확률모형(Implied Default Probability Model)을 개발, 활용하고 있다. 또한 Risk Metrics Group(이하 RMG)에서 개발한 신용위험측정모형인 Credit Grades는 신용 스프레드를 도산확률을 파악하기 위한 지표로 이용하고 있다. Kamakura의 신용위험관리 솔루션인 KRM-cr은 채권 수익률을 이용해 기업의 도산확률을 측정할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 한편, Cheytte(2000) 등은 채권의 유통수익률을 이용해 채권발행기관의 내재신용등급(market implied rate)을 파악할 수 있는 기법을 제시하였고, Breger-Goldberg -Cheyette(2002)는 이 기법을 이용해 측정된 내재신용등급과 신용평가기관이 평가한 신용등급을 비교해 내재신용등급이 신용평가기관의 신용등급에 비해 더 신속히 기업의 도산을 예측할 수 있음을 주장하였다. 또한 Boudoukh -Richardson-Whitelaw(1996), Bhanot(1998) 등은 저개발 국가가 발행한 채권을 담보로 발행된 Brandy bond

참고문헌: 김효진(2010), 채권 수익률곡선의 추정과 투자전략에 관한 연구, 연세대학교
김형철(1996), 채권수익률 곡선의 경제지표 예측 능력에 관한 실증 연구, 인하대학교
김종록(1998), 채권수익률과 투자신탁 공사채형 수탁고와의 상관관계 실증분석, 연세대학교
이용주(1991), 우리나라 채권 수익률의 기간구조에 관한 실증적 연구, 남대학교
조희연 외 1명(2002), 한국 채권지수에 대한 개발 및 분석, 울산대학교
조희연(2005), 국내 채권지수 및 채권시장에 대한 분석, 대한경영학회

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