[데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP

OLAP의 항목에서 재 그룹화 기능을 이용 시 지도상에서 확인된 특성을 통해서 재 그룹화 가능 : 수치데이터로 파악할 수 없던 일정한 경향, 지역적 특성들을 이용한재 그룹화 가능④ 막대, 파이, 선형 등 일반 차트 및 데이터의 구조 분석이 가능한 파레토 차트 등을 지도와 직접 결합하여 사용함으로서 데이터의 이해 및 활용능력 향상.⑤ 기본기능의 향상과 함께 실무진행에 커다란 변화를 가져올 수 있음. : 예를 들어 영업전략 수립을 위해 고객 데

데이터 축저고가 분석을 통해 평가의 타당성을 지속적으로 제고해야 한다.(5)경험이 풍부한 컨설턴의 필요성성과관리체계 설계 경험과 보험 및 금융산업에 대한 이해가 풍부한 컨설턴트가 프로젝트를 수행함에 따라 프로젝트 실패에 따른 리스크를 최소화 할 뿐 만 아니라 기업 내부의 이슈를 고려한 최적의 성과관리체계 구현이 가능 해 질 수 있을 것이다.초기단계의 BSC는 인과관계와 4가지 관점이 주요 핵심요소였으나 최근의 BSC개념은 전략 중심

데이터 웨어하우스의 여러 가지 정의 3. 데이터 웨어하우스의 4가지 특징4. 데이터 웨어하우스의 정보 흐름 5. 데이터 웨어하우스 이용 시 위험 요소 6. 데이터 웨어하우스 아키텍처 Ⅲ. 국내 DW 적용 사례(SK Telecom) Ⅳ. Data Warehouse의 향후 발전 전망1. 기능적 측면2. 시장 측면 Ⅴ. 결론 Ⅰ. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 도입 배경그림 1 데이터 베이스 구조일반적으로 우리들이 알고 있는 DB(Data Base)는 주로 조직을 운영하는 데

데이터 웨어하우스란?데이터 웨어하우스는 1980년대 중반 IBM이 자신이 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 인포메이션 웨어하우스(Informationn Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴 공급 업체 들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 Inmon이 데이터 접근 전략으로 데이터 웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다. 가장 대표적인 정의는 Inmo

개념과 기업의 효과적인 정보운영관리 시스템의 도입이 불가피했다. 그래서 ERP의 기능을 보완하며 효과적인 운영을 할 수 있는 data warehouse를 소개하겠다. 구체적으로 그것의 정의와 특성을 설명하고 data warehouse의 적용 사례인 피자헛의 운영분석을 통해 ERP와 데이터 웨어 하우스의 상호 공조하는 기능을 살펴보겠다. 이러한 결과를 토대로 ERP를 보완하기 위한 솔루션인 data warehouse의 실질사례를 피자헛을 통해 다시금 확인하고, ERP와 데이터 웨어 하우