레포트 (22,434)
예측이 된다.하지만 민주당은 상황이 다르다. 야권연대가 성립이 되지 않을 경우 현재의 민주당 지지율은 거품이 껴있다고 평가할 수밖에 없다. 이 지지율은 야권연대가 성립되어서 일부 국민들이 민주당으로 표가 움직인 결과로 나타난 것이라고 볼 수 있는 것이다. 내년 총선이 이루어졌을 때 이 거
15페이지 | 1,400원 | 2011.09.06
[인쇄매체]인쇄매체의 정의, 광고적 특성, 변화, 인쇄매체와 불법연구회, 인쇄매체의 중복률 예측모델, 노출모델, 인쇄매체의 낙관론 분석
오차가 도달률의 5.2%로 가장 적은 BBD-DE(beta-binomial distribution-direct estimation)모델은 확률상의 beta-binomial 복합분포를 사용하는데 분포도상의 매개 변수(노출 변수인 알파와 비노출 변수인 베타)를 실제 관측 데이타에서 얻어낸다. 또한 이 모델은 미국의 광고주나 광고 대행사들에 의해 가장 널리 사용되고
12페이지 | 5,000원 | 2011.05.05
예측의 정확도는 얼마나 됩니까?단기(시간, 일간, 주간별)정확도는 70% 가까이 되고, 중기와 장기 정확도는 그것보다는 더 크게 증가해 80~90% 정도 됩니다.Ⅲ. 수요예측의 개선안 및 개선안에 대한 답변문제점처음에는 매장의 매니저 혼자 의사결정을 하므로 서비스업의 특성상 오차의 범위가 상당히
5페이지 | 1,100원 | 2011.04.06
오차, Middle의 151개는 정분류이고 76개는 오차, High의 163개는 정분류이고 16개는 오차이므로 예측률은 Low 124/164 = 75.6%, Middle 151/227 = 66.5%, High 163/179 = 91.1% 이었다. 그러므로 예측이 잘 되었다고 할 수 있겠다.*Modeling 범주형변수의 의사결정트리에서 가지수, 깊이 등을 바꿔가면서 출력해
34페이지 | 2,100원 | 2011.03.24
[시계열 자료분석] 전력공급량 분석을 통한 전력수요예측
예측값들은 SAS프로그램을 통해 쉽게 구할 수 있다. 아래의 표는 SAS프로그램을 통하여 얻은 미래의 예측값들과 그 표준오차 그리고 95%신뢰구간을 나타낸 것이다. 과거의 관측값과 더불어 미래 12개월에 대한 예측을 포함하였다. 원시계열 X t에 대한 예측값을 얻기 위하여 X ^t =e ^X t ^*로 전환하
21페이지 | 1,700원 | 2011.03.23
변수 평가를 이용한 우주왕복선 S W 신뢰성 예측 해석
예측하는 신뢰도면에서 더욱 유용하다. 예를 들면, t간격의 고장테스트를 가정해보자. 우리는 아래와 같은 것들을 할 수가 있다.-처음 s-1의 구간에서 고장횟수를 무시하거나 단지 s부터 t까지의 구간에서의 데이터만 활용한다.-최소제곱오차를 만드는 최적의 s값을 범위 1부터 t까지의 범위에서 찾는다
8페이지 | 1,400원 | 2011.02.18
[생산운영관리] WILKINS, A ZURN COMPANY 수요예측
예측제품군의 총 분기별 판매량 예측planning bill2. 문제 파악지나친 낙관주의계절 요소 무시오차 무시3. 대안 설정경기에 대한 예측수요 예측에 계절적 요소를 반영수요 예측에서 발생할 오차 고려1234. 자료 설명유통업계건 설GS25 기상예보에 따라 수요량을 예측이사와 결혼시즌에 맞추어
16페이지 | 1,400원 | 2011.01.26
[생산운영관리] WILKINS, A ZURN COMPANY 수요예측
예측치를 과대하게 설정하고 있습니다. 제품 판매에 계절적 요소를 고려한 수요예측을 하고 있지 않습니다. 1, 2분기에 계절적 영향을 받아 제품 판매가 많이 일어나고 3,4 분기에는 다른 제품이 많이 판매됨에도 불구하고 수요예측을 함에 있어서 계절적 요소를 간과하고 있다. 수요예측에 대해서 오차
14페이지 | 1,400원 | 2011.01.26
[스포츠와 통계] KBO 07 시즌 기록을 바탕으로 한 연봉예측
예측)이 되는 변수독립변수(설명변수) : 종속변수를 설명(예측)하는데 이용되는 변수 여기서는 단순선형회귀분석을 하기로 한다.Y i = alpha + betax i + epsilon i (i = 1, 2, ., n)여기에서 오차항들은 서로 독립이며 평균은 0, 분산은 sigma ^ 2인 정규분포를 따른다.2. 변수 정의종속변수(y i)–반
24페이지 | 2,300원 | 2010.12.21
예측법 (Time Series Forecasting Method)a. 단순이동평균법(Simple Moving Average)b. 가중이동평균법(Weighted Moving Average)c. 지수평활법(Exponential Smoothing)d. 수요 패턴에 따른 이동평균법의 n과 지수평활법의 alpha 의 관계e. 예측 오차(Forecast Error)f. 절대평균편차(Mean Absolute Deviation)g. 추적신호(Tracking Signal)7. 회귀분석
23페이지 | 2,400원 | 2010.11.29