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[계량경제학]환율결정모형 분석 및 검정-환율변동과 경기변화를 중심으로
검정나. 추정할 회귀모형1) 1차 자기상관 의 가정1) 1차 자기상관의 가정2) 모형 : 2) 모형다. 추정결과 및 가설검정 결과귀무가설 - - ⇔ 모형에 1차 자기상관이 존재한다. 모형에 1차 자기상관이 존재하지 않는다.귀무가설대립가설모형에 1차 자기상관이 존재한다검정통계량Durbin-Watson검정
30페이지 | 2,100원 | 2010.08.26
가설1. 성별에 따라 교내식당에 대한 만족도(이용도)가 차이가 있다는 가설을 통해 분산 분석을 하는 과정입니다.①가설 mu 1 =남성의 교내식당에 대한 만족도, mu 2=여성의 교내식당에 대한 만족도 H 0: mu 1= `mu 2 , H 1: mu 1 != mu 2②유의 수준α=0.05③가설검정
7페이지 | 1,100원 | 2010.08.27
제 6장. 추리통계의 논리 제1절 추리통계의 개념 및 과정1. 추리통계의 개념추리통계란 표본에서 얻은 자료, 즉 통계치를 사용해 모집단의 모수를 추정하는 방법을 의미.2. 가설검정의 논리표본의 통계치를 사용해 모집단의 모수를 추정하는 것으로, 추정은 가설검정의 과정을 통해 이루어지며, 가설
4페이지 | 800원 | 2016.04.16
제6장 추리통계의 논리제1절 추리통계의 개념 및 과정1. 추리통계의 개념추리통계란, 시간과 비용 등의 문제로 전수조사가 현실적으로 불가능할 경우 표본의 특성을 나타내는 통계치를 계산하여 이를 토대로 모집단의 모수를 추정하는 방법을 의미한다.2. 가설검정의 논리추리통계의 중요한 논리는
9페이지 | 800원 | 2016.04.16
가설은 두 개 혹은 그 이상의 변인들 간의 관계로 진술되어야 한다. 2. 가설의 종류 1) 영가설 =귀무가설 歸無假說, null hypothesis 설정한 가설이 진실할 확률이 극히 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 가설. 귀무가정(歸無假定)영가설(零假說)이라고도 한다. 통계적 가설검정에서 쓰는 수리통계학 용
20페이지 | 3,000원 | 2007.07.25
가설검정(hypothesis testing)이라고 한다. -통계적 가설검정에 의해 귀무가설/대립가설이 수락되거나 기각됨! -이렇게 다양하게 쓰이는 가설검정 대부분의 방법은 확률변수의 모집단에 대해서 확률분포의 형을 알고 있음을 가정한다.- 모집단의 분포나 분산에 대하여 제한을 두고 있는 통계검정방법으로
21페이지 | 1,500원 | 2012.08.24
가설검정의 논리추리통계의 중요한 논리는 위의 개념에서 언급한 것처럼 표본의 통계치를 사용해 모집단의 모수(특성)를 추정한 방법을 의미한다. 추정은 가설검정(Hypo-thesis testing)의 과정을 통해 이루어지며, 가설검정은 유의성 검정 혹은 적합도 검정(goodness of fit test)이라고도 한다.가설검정의 기본
9페이지 | 800원 | 2016.04.16
An Introduction to Statistica lInference추리 통계의 소개
가설검정→ 표본을 통하여 어떤 주장이나 예상 및 알려진 사실에 대한 진위여부를 규명 하는 통계적인 기법→ 모집단의 특성에 대한 통계적 가설을 모집단으로부터 추출한 표본을 사용하여 검토하는 통계적추론→ 단계: 모수예상-→모집단에 대하여 어떤 가설을 설정-→검정↳ 예측한 것과 결과적
41페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
가설과 대립가설귀무가설이란 가설검정의 대상이 되는 가설이다. 즉, 일반적인 사실로 받아들여지고 있는 사실이 옳다는 전제의 가설을 뜻한다.대립가설이란 연구자들이 맞다고 주장하는 가설로써 귀무가설과 반대의 가설이다. 직접 검정하지 못하고 귀무가설이 잘못되었음을 확인하여 검정하여야
19페이지 | 1,900원 | 2012.11.12
가설의 검정 분산분석부분의 가설검정① 가설의 설정H0 : µ1= µ2= µ3(세 가지 판촉방법에 의한 매출효과는 같다)H1 : 판촉방법에 따라 매출효과가 모두 같지는 않다② 유의수준의 선택α = 0.05③ 검정통계량과 그 표본분포F = MST/MSE~F(df1, df2)④ 기각역의 설정과 검정통계치의 비교완전 무작위 디자인
45페이지 | 2,000원 | 2005.06.28