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목차: Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지이론의 개념

Ⅲ. 퍼지이론과 퍼지시스템

Ⅳ. 퍼지이론과 퍼지제어

Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 기본적인 용어 정의
1) 퍼지 관계(Fuzzyrelation)
2) 정의 구역(domain)
2. 여러 가지 퍼지 관계
1) 반사적(reflexive) 퍼지 관계
2) ε-반사적( ε-reflexive) 퍼지 관계
3) 약한 반사적(weakly reflexive) 퍼지 관계
4) 대칭적(symmetric) 퍼지 관계
5) 비대칭적(antisymmetric) 퍼지 관계
6) 완전 비대칭적(perfectly antisymmetric) 퍼지 관계

Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지집합
1. 퍼지집합 A 의 소속함수를 μA : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때
2. 참고 : 집합
1) 일반집합, 이진집합(Binary Set, Crisp Set)
2) 퍼지집합(Fuzzy Set)
3) 크리스프집합의 소속함수
4) 퍼지집합의 소속함수

Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 고전적 추론방법
1) 전향 추론(modus ponens)
2) 후향 추론(modus tolens)
2. 퍼지 추론 규칙
1) 결합 규칙(conjunctive rule)
2) 카티션 규칙(cartesian product)
3) 프로젝션 규칙(projection rule)
4) 합성 규칙(compositional rule)

Ⅷ. 퍼지이론과 확률론 비교

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용: Ⅰ. 서론

수학적 창의력은 이해, 직관, 통찰력, 일반화 등의 상호작용에 의하여 일어난다. 이해는 다른 수학자의 이론, 또는 일부의 수학적 창의의 순서를 재생할 수 있는 능력을 말한다. 이때의 이해는 도구로서의 이해가 아닌 Skemp가 주창한 바와 같이 개념간의 관계를 완전히 이해하는 관계적 이해를 말한다. 직관은 정형화된 개념과 유사한 개념 모형을 형성하여 현실적인 추측을 초래하게 한다. 수학적 창조의 역동적 힘으로 여겨지면서 직관과 관련이 있는 요소로 상상력, 수학적 공상, 호기심이 있다. 통찰력은 새로운 지식의 형성을 추진하는 역동적인 힘이다. 이를 위해서는 중요한 것, 또는 미래에 무엇이 중요해질 것인가에 대하여 예측하며 이에 대하여 이해를 조정하고 방향 전환을 할 수 있어야 한다. 일반화할 수 있는 능력은 미래에 무엇이 중요할 것인가에 대한 예측에 크게 의존하기 때문에 통찰력과 긴밀한 관계를 지니고 있다. 일반화는 수학적 창의력의 한 형태이지만 이론을 일반화하는 것은 때로는 어렵다.
수학적 창의력을 활성화시키기 위해서는 규정된 이론은 필요하지 않다. 창의력은 혁신과 쇄신이 존재하는 직관적인 수준에서 가장 잘 발휘된다. 개개인에게 가장 중요한 것은 사전에 연관성이 없던 개념들을 연관시킬 수 있도록 사고의 폭을 넓히는 데 있다. 많은 경우에 이러한 상태는 주어진 문제에 관한 열성적인 활동이 이루어질 때 발생한다. 하지만 스스로 하는 조용한 명상을 통해 상이한 개념을 연관시키면서도 좋은 성과를 얻을 수도 있다. 높은 수준의 창의력은 이면의 패턴을 파악할 수 있도록 훈련되어 있는 섬세한 정신적 구조를 요구한다. 이것을 디오판토스의 방정식 문제를 상이한 수준의 수학적 지식을 통해 풀면서 살펴보자. 연산 방식에 많이 의존하는 풀이 방법은 수학적 창의력이 최저 수준이라고 볼 수 있다. 이 단계에서는 문제를 인식하고 이에 대한 적합한 해결방식을 강구하는 수준의 창의력만을 요구한다. 보다 높은 단계에서는 직선적인 연산 방식의 방법을 사용하지 않고 수학적 모델 내에서의 직접적인 사고를 통해 문제를 해결한다. 약간의 직관과 통찰력이 필요하다. 가장 높은 단계에서는 모델을 사용하지 않고 정형화된 이론에서 벗어나 문제에서 주어진 사항에 대한 지적인 관찰과 추론을 통해 해결한다.

참고문헌: 김성신(2011), 퍼지이론을 이용한 객체지향언어에서의 알고리즘 효율성 평가시스템 개발, 호서대학교
김태경 외 2명(2002), 퍼지 이론을 이용한 자기 주도적 학습 평가에 관한 연구, 한국지능정보시스템학회
박달원 외 3명(2003), 평가부분에서 지식공간과 퍼지이론의 활용 방안에 관한 연구, 한국학교수학회
정창욱 외 2명(2003), 퍼지이론을 이용한 학습 평가 방법에 관한 연구, 한국해양정보통신학회
허식 외 1명(2007), 퍼지이론을 이용한 조직구성원의 업무수준결정, 한국지능시스템학회
현민우 외 4명(2011), 퍼지이론을 이용한 긴급오더 의사결정 연구, 한국경영공학회

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