[인공지능][인공지능 개념][인공지능 역사][인공지능 분야][인공지능 문제풀이방법][인공지능 활용사례]인공지능의 개념, 인공지능의 역사, 인공지능의 분야, 인공지능의 문제풀이방법, 인공지능의 활용사례 분석

  • 등록일 / 수정일
  • 페이지 / 형식
  • 자료평가
  • 구매가격
  • 2013.07.29 / 2019.12.24
  • 13페이지 / fileicon hwp (아래아한글2002)
  • 평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
  • 5,000원
다운로드장바구니
Naver Naver로그인 Kakao Kakao로그인
최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.
자료평가하면 구매금액의 3%지급!
이전큰이미지 다음큰이미지
목차
Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인공지능의 개념

Ⅲ. 인공지능의 역사
1. 제1기 : 태동기(1943~1951)
2. 제2기 : 초기 관심기(1952~1965)
3. 제3기 : 침체기(1966~1974)
4. 제 4기 : 활성기(1975~1988)

Ⅳ. 인공지능의 분야
1. 자연어 처리 분야
2. 음성 인식 분야
3. 전문가 시스템
4. 영상 처리 분야
5. 로보트 분야
6. 게임과 탐색
7. 학습과 추론

Ⅴ. 인공지능의 문제풀이방법
1. 맹목적 탐색방법
2. 경험적 탐색방법
3. 균일비용탐색(비용)
1) 언덕오르기
2) 최적우선
4. 최소비용 경로를 탐색할 수 있는 알고리즘
1) 균일비용탐색
2) 최적우선
3) A* 알고리즘
5. A* 알고리즘이 최소비용 경로를 탐색하는 것을 보장하려면

Ⅵ. 인공지능의 활용사례

참고문헌
본문내용
Ⅰ. 개요

국내에서 인공지능에 대한 연구가 본격 궤도에 오른 것은 지난 80년대. 외국에 비하면 다소 뒤져 있는 상황이다. 그러나 최근에는 꾸준한 연구개발과 인력배출이 이뤄진 덕택에 외국과 어깨를 나란히 하고 있는데다가 국내에서도 세인의 관심이 집중될 정도로 급성장하고 있다. 실제로 전문가시스템․뉴로컴퓨팅․자연어처리․컴퓨터비전 및 패턴인식․음성인식․인터넷 에이전트 제작과 관련한 연구는 괄목할 만한 성장을 이룩하고 있다.
고도의 프로세스능력을 가진 PC뿐만 아니라 소형제품에 이르기까지, 또 멀티미디어 데이터 검색이나 영상처리분야에도 인공지능기술이 적용되고 있는 것을 감안할 때 이에 대한 연구는 앞으로 계속될 전망이다.

현재 국내의 인공지능에 대한 연구 정도를 이 분야를 이끌어 가고 있는 사람들을 통해서 알아보면 우선적으로 국내 인공지능학계의 발전을 얘기할 때 빼놓을 수 없는 인물이 KAIST 김진형 교수다. 실제로 김진형 교수는 인공지능학계의 󰡐대부󰡑로 꼽힌다. 외국의 선진기술을 국내에 전파하며 국내 인공지능학계의 방향을 제시한 산파역이라는 것이 그에 대한 공통된 평이다.
주 연구분야는 필기인식기술. 신경망과 히든마코브모델을 이용한 패턴인식에서 세계적인 권위자로 통한다. 영문 연속필기와 흘림체 한글을 동시에 인식할 수 있는 펜 컴퓨터 인식기를 개발, 국내외 특허를 획득하기도 했다. 전세계 50개 저널에 200개 이상의 논문을 발표하며 노익장을 과시하고 있고 있다.
참고문헌
- 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009), 인공지능 개론, 한빛미디어
- 박충식(2004), 구성적 인공지능, 한국인지과학회
- 송재명(2001), 스필버그의 새영화 인공지능을 통해 본 미래, hackersnews
- 이초식(1994), 인공지능의 철학 , 고려대학교 출판부
- 이봉재(2005), 인공지능과 인간중심주의 :인공지능의 연구방법론에 대한 철학적 해석, 대동철학회
- 최종수(1986), 인공지능의 세계, 방한 출판사
자료평가
    아직 평가한 내용이 없습니다.
회원 추천자료
  • 인공지능 AI의 개념과 종류,활용분야분석및 인공지능 현주소와 활용사례분석과 인공지능의 미래전망 및 향후나아갈방향 제시
  • 인공지능 AI개념,응용분야활용사례문제점, 향후방향제시1. 인공지능의 정의2. 인공지능의 종류3. 인공지능 활용분야4. 인공지능의 역사5. 인공지능의 현주소6. 인공지능의 우리생활 활용사례7. 인공지능의 윤리적 문제 8. 인공지능의 미래전망9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시1. 인공지능의 정의인공지능이란 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 실현하는 기술을 의미한다현재의 컴퓨터는 정보를 입력하면 정해진 규

  • 2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 디지털교육)유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시 교수매체가 지닌 장단점 인공지능의 개념 및 원리 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털역량 등
  • 활용할 수 있는 교수매체① 스마트폰/스마트패드 ② AR/VR ③ 3D 프린터, 3D 펜 등 기타 디지털 매체2) 각 교수매체의 장단점① 태블릿 PC ② AR ③ VR2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점) 1) 인공지능의 개념 2) 인공지능의 역사3) 인공지능의 원리4) 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용 사례(1) 일상생활①스마트 홈 ② AI 비서 ③개인화된 추천 시스템 ④AI 고객 서비스⑤스

  • 각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실
  • 인공지능의 다른 사례와 마찬가지로 학습 과정을 바로잡기 위해 많은 훈련이 필요하다.적용사례최근 테슬라를 비롯해 우리 일상 속에서 ‘지도’ 기능을 제공해주는 인공지능 기능이 부여된 네비게이션 기능은 Shortest Path를 찾기 위한 그래프 경로들을 찾아간다. 이는 이미 생산관리 분야에서 최소 생산 시간을 찾기 위한 노드들을 추적하는 방법에서도 주로 활용되었는데, GPS 등 실시간으로 정보를 주고 받을 수 있는 정보 매개가 발달함에 따라, 현

  • [경영정보시스템] 인공지능과 기업사례
  • 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도

  • [경영정보시스템] 인공지능
  • 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도

오늘 본 자료 더보기
  • 오늘 본 자료가 없습니다.
  • 최근 판매 자료
    저작권 관련 사항 정보 및 게시물 내용의 진실성에 대하여 레포트샵은 보증하지 아니하며, 해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재·배포는 금지됩니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.
    사업자등록번호 220-06-55095 대표.신현웅 주소.서울시 서초구 방배로10길 18, 402호 대표전화.02-539-9392
    개인정보책임자.박정아 통신판매업신고번호 제2017-서울서초-1806호 이메일 help@reportshop.co.kr
    copyright (c) 2003 reoprtshop. steel All reserved.