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- 목차
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Ⅰ. 개요
Ⅱ. 인공지능의 개념
Ⅲ. 인공지능의 역사
1. 제1기 : 태동기(1943~1951)
2. 제2기 : 초기 관심기(1952~1965)
3. 제3기 : 침체기(1966~1974)
4. 제 4기 : 활성기(1975~1988)
Ⅳ. 인공지능의 분야
1. 자연어 처리 분야
2. 음성 인식 분야
3. 전문가 시스템
4. 영상 처리 분야
5. 로보트 분야
6. 게임과 탐색
7. 학습과 추론
Ⅴ. 인공지능의 문제풀이방법
1. 맹목적 탐색방법
2. 경험적 탐색방법
3. 균일비용탐색(비용)
1) 언덕오르기
2) 최적우선
4. 최소비용 경로를 탐색할 수 있는 알고리즘
1) 균일비용탐색
2) 최적우선
3) A* 알고리즘
5. A* 알고리즘이 최소비용 경로를 탐색하는 것을 보장하려면
Ⅵ. 인공지능의 활용사례
참고문헌
- 본문내용
-
Ⅰ. 개요
국내에서 인공지능에 대한 연구가 본격 궤도에 오른 것은 지난 80년대. 외국에 비하면 다소 뒤져 있는 상황이다. 그러나 최근에는 꾸준한 연구개발과 인력배출이 이뤄진 덕택에 외국과 어깨를 나란히 하고 있는데다가 국내에서도 세인의 관심이 집중될 정도로 급성장하고 있다. 실제로 전문가시스템․뉴로컴퓨팅․자연어처리․컴퓨터비전 및 패턴인식․음성인식․인터넷 에이전트 제작과 관련한 연구는 괄목할 만한 성장을 이룩하고 있다.
고도의 프로세스능력을 가진 PC뿐만 아니라 소형제품에 이르기까지, 또 멀티미디어 데이터 검색이나 영상처리분야에도 인공지능기술이 적용되고 있는 것을 감안할 때 이에 대한 연구는 앞으로 계속될 전망이다.
현재 국내의 인공지능에 대한 연구 정도를 이 분야를 이끌어 가고 있는 사람들을 통해서 알아보면 우선적으로 국내 인공지능학계의 발전을 얘기할 때 빼놓을 수 없는 인물이 KAIST 김진형 교수다. 실제로 김진형 교수는 인공지능학계의 대부로 꼽힌다. 외국의 선진기술을 국내에 전파하며 국내 인공지능학계의 방향을 제시한 산파역이라는 것이 그에 대한 공통된 평이다.
주 연구분야는 필기인식기술. 신경망과 히든마코브모델을 이용한 패턴인식에서 세계적인 권위자로 통한다. 영문 연속필기와 흘림체 한글을 동시에 인식할 수 있는 펜 컴퓨터 인식기를 개발, 국내외 특허를 획득하기도 했다. 전세계 50개 저널에 200개 이상의 논문을 발표하며 노익장을 과시하고 있고 있다.
- 참고문헌
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- 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009), 인공지능 개론, 한빛미디어
- 박충식(2004), 구성적 인공지능, 한국인지과학회
- 송재명(2001), 스필버그의 새영화 인공지능을 통해 본 미래, hackersnews
- 이초식(1994), 인공지능의 철학 , 고려대학교 출판부
- 이봉재(2005), 인공지능과 인간중심주의 :인공지능의 연구방법론에 대한 철학적 해석, 대동철학회
- 최종수(1986), 인공지능의 세계, 방한 출판사
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