[회계학]공분산과 상관계수에 관한 고찰

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2004.11.20 / 2019.12.24
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목차: 목 차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 연관성
1) 연관성의 측도
2) 연관성의 방향

2. 공분산
1). 공분산(covariance)의 개요
2). 공분산의 특징
3). 변수의 독립과 공분산
4). 공분산 분석
5). 공분산의 한계

3. 상관계수
1). 상과계수의 개요
2). 상관계수의 범위
3). 상관계수(r)와 결정계수(r2)사이의 관계
4). 상관계수(r)에 미치는 척도변경의 효과
5). 모상관계수의 추론
4. 공분산과 상관계수와의 관계

Ⅲ. 결론
⊙ 참고문헌

본문내용: Ⅰ. 서론

통계학이란 말의 어원은 '국가 산술(State Arithmetics)'이란 뜻이다. 역사적으로 통계학이란 옛날 군주가 세금을 거둘 목적으로 인구수를 조사하거나 지가(地價)를 산출하는 것에서 시작되었다. 이후 17~8 세기의 물리나 천문학등의 발전과 더불어 무게나 거리 등의 물리적 양에 대한 측정의 정확성이 중요시되면서 통계학은 발전하였다.
통계학은 사회 모든 분야에 사용가능하고 또한 현재는 많은 사람들의 의식 개선으로 통계학의 필요성을 인식, 많은 분야에서 통계학을 도입하여 사용하고 있다. 하지만, 아직은 통계학에 대한 지식이 일반화되지 못하여 자신들에게 필요한 부분만을 일부 습득하여 사용하는 수준이고, 이로인한 통계학의 잘못된 적용 사례가 속출하고 있다. 그러나, 예전에 비하면 많은 이들이 통계학의 필요성을 인식하고 있다는 점에서 조금의 위안을 삼는다.
통계분석의 목적중 하나는 변수들간의 관계를 파악하는데 있다. 즉 통계분석에서 가장 핵심이 되는 것은 두 개 이상의 변수들간에 어떠한 법칙 혹은 관계에 의해 공변(covariate)하는 현상을 파악하는 것이다. 연구자는 변수들간에 체계적으로 공유하는 통계량을 측정, 검증하여 모수치(parameter)간에 유의적인 관계가 있는지를 통계적으로 유추한다. 상관관계의 기본가정은 공분산의 개념에서 출발한다. 따라서 먼저 공분산에 대해서 살펴본 후에 상관관계계수에 대해서 구체적으로 알아본다.

Ⅱ. 공분산과 상관계수

1. 연관성

1) 연관성의 측도

만약 두 변수가 독립이 아니라면 변수들 간에 어떤 연관성(association)이 존재할 터이고, 그 연관정도는 높을 수도 또는 낮을 수도 있을 것이다.
변수들 간에 연관정도는 여러 가지 방법에 의하여 측정될 수 있다. 여기서는 그 중 하나인 상관계수(correlation coefficient)에 대하여 설명하고자 한다. 이 때 두 변수는 크기가 측정되는 수량변수(metric variable),즉 질적변수가 아닌 양적 변수이어야 한다.

2) 연관성의 방향

변수 사이의 연관성은 방향을 갖게 된다. 즉 한 변수의 값이 커질 때 다른 변수의 값도 커지면 두 변수는 양의 연관성이 있다고 하며, 반대로 한 변수의 값이 커질 때 다른 변수의 값이 작아지면 두 변수는 음의 연관성이 있다고 한다. 예를 들어 사람들의 키와 몸무게 사이에는 양의 연관성이 있고,흡연량과 기대수명 사이에.............................

참고문헌: ⊙ 참고문헌

1. 통계용어사전, 한국통계학회, 자유아카데미. 1987
2. 현대통계학, 김우철 외, 영지문화사, 1999
3. 통계학, 류근관, 법문사, 2003
4. 현대 기초통계학의 이해와 적용(개정판), 성태제, 교육과학사 | 2001
5. 통계학 개론(3판), 박명섭 외 ,홍문사, 2000
6. 통계학의 기초, 송인섭, 학지사, 2001
7. 간추린 통계학, 유동선 외, 교우사, 2003
8. 경제경영통계학(제3판), 이종원, 박영사, 2003
9. 통계학개론, 김동욱 외, 박영사, 2003
10. 일반통계학, 고승곤 외, 교우사, 2003

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