[통계적 품질관리] 6 sigma(6시그마) 실제 사례 적용 -하이힐을 신지 않고도 키가 커 보이는 의상 코디 법
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- 목차
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1.고객 요구 사항 파악 및 프로젝트
목표 , 정의
2.Y의 현수준
파악 및 잠재
원인변수
X’s의 발굴
3.수집된 데이터를 근거로 문제의 근본원인인 핵심인자 X’s 확인
최적의 프로세스 개선안과 문제의 해결책 도출
4.개선 결과의
문서화 및
유지계획 수립
- 본문내용
-
Why ?
왜 하이힐을 신지 않고 키가 커 보일 필요가 있는가?
덕성여대 영문학과 김OO양)
“전 하이힐을 오래 신으면 다리가 너무너무 아파서
동선이 짧은 날에만 하이힐을 신어요.”
덕성여대 정보통계학과 박효정 양)
“ 키 작은 것도 서러운데 매번 힘들게 하이힐을
신을 수도 없고… 하이힐 안 신고 키가 커 보이는
방법이 없을까요?”
박의현 부원장)
“하이힐을 지속적으로 신으면 체중이 발가락 쪽으로
쏠리게 되고, 심한 경우 엄지발가락이 새끼발가락 쪽으로
휘어지는 무지 외반증이 발생할 확률이 높습니다.”
고객의 가시적인 키가
165cm로 보일 수 있도록 개선
프로젝트 Y
키가 커 보이는 코디법
▶ 데이터의 성격
- 설문조사로 인한 도수 데이터이므로
계수형 데이터이다.
- 두 개 이상의 모집단이므로
카이 제곱 검정을 이용한다.
▶대조군 VS 각 개체끼리 카이 제곱 검정
가설의 설정
H0: 실험 코디 법에 따라 시각적으로 보이는 키의 차이가 없다.
H1: 실험 코디 법에 따라 시각적으로 보이는 키의 차이가 있다.
2) 유의수준의 결정
- 일반적으로 α 를 5%(=0.05)로 한다.
자료평가
- 6시그마 실생활 적용사례로 괜찮네요
- piljun1***
(2015.05.18 23:35:07)
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