[레포트] 인공지능..음성인식

지능형 자동차 산업 동향안전성 및 편의성을 획기적으로 향상시킨 지능형 자동차의 개발 및 출시가 빠르게 진행되고 있다. 정보를 인식하여 판단하고 이를 바탕으로 동작하는 인간의 기능이 인공지능을 갖춘 자동차에게로 넘어가고 있는 것이다. 생리적인 현상으로 인한 실수, 판단 착오에서 이어지는 사고를 원천적으로 막을 수 있는 지능형 자동차는 부품업체와 완성차, 반도체 업체의 활발한 전략적 제휴를 통해 빠르게 성장하고 있다.해외 업계

인공지능의 기술은 영어교육 분야에도 적용된 사례가 다양하다. 적용사례를 크게 두 가지로 구분하자면 첫째, 학생들의 영어 의사소통 기회의 증진과 능력의 향상을 위해 인공지능 로봇이 적용된 사례와 두 번째로는 번역기술인 신경망 기계학습(machine learning)이 있다. 먼저 첫 번째 사례는 인공지능 채팅프로그램인 ‘Alicebot’이 있다. 앨리스 봇은 1995년 로봇이 인간의 음성 명령을 인식하도록 만들기 위한 로봇의 연구에서 시작되어, 1998년 웹 기반의

중대한 과제입니다.참고문헌과학기술정보통신부, 디지털 혁신기술 확보전략 수립 디지털 대전환 가속화, 보도자료, 2022.03.07.과학기술정보통신부, 제2회 인공지능 최고위 전략대회(AI Strategy Summit) 개최, 보도자료, 2022.01.18.고학수,『AI는 차별을 인간에게서 배운다』, 21세기북스, 2022.정상조,『인공지능, 법에게 미래를 묻다』, 사회평론, 2021.김윤명,“인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 관한 시론적 고찰”, 정보법학 제20권 제1호,한국정보법학회, 2016.

인공지능 프로그램이 개발되었다. 이것은 인간의 일반적 문제 해결 과정을 모형화한 GPS(General Problem Solver)로 발전되었다. 이후 인공지능 학자들은 GPS 방법에 의하여 인간이 다루는 다양한 종류의 문제 해결을 모방할 수 있는 프로그램의 개발을 통하여 인간의 지능을 가진 기계를 개발할 수 있는 가능성을 기대하게 되었으나 그 당시의 인공지능 기술과 컴퓨터의 능력으로는 어렵다는 것을 알게 되었고 특히 시각음성인식언어이해문자인식상식추

목차1. 서론1.1 배경1.2 목적2. 의료 분야에서의 인공지능 개요2.1 인공지능의 정의와 개념2.2 의료 분야에서의 인공지능의 중요성3. 의료 진단과 예측3.1 의료 영상 인식 및 분석3.2 암 진단과 예측3.3 신체 환경 및 유전자 데이터 분석4. 개인화 의료 및 치료4.1 개인화 의료 관리4.2 약물 개발 및 효과 예측4.3 수술 로봇 및 자동화 시스템5. 의료 관리 및 의사 결정 지원5.1 환자 모니터링 및 헬스케어5.2 의료 기록 및 문서 자동화5.3 의사 결정 지원 시