디지털 플랫폼 (배달의 민족, 카카오 택시 등)은 시장 생태계를 교란시키는 것인가, 소비자들의 서비스 편의를 향사시키는가에 대한 자신의 생각을 자유롭게 서술하시오

플랫폼으로 자리를 잡으면서 어반벨홉(urban bellhop)이나 게스트홉(gesthop) 같은 기업들이 에어비앤비 게스트를 상대로 식당 예약과 아이 돌보미 같은 서비스를 지원하고 있다. 에어비앤비를 중심으로 새로운 생태계가 조성되고 있는 것이다. 차량 공유 서비스 우버는 자동차 한 대 없이 시장의 판도를 뒤흔들고 있다. 자산 가치가 500억 달러가 넘는다는 평가도 나온다. 2013년 중반까지만 해도 미국 뉴욕에서 택시 면허가 120만 달러 이상에 팔렸다. 그런데 우

카카오 택시와 같이 플랫폼이 노동을 관리하는 시대를 만들고 있다. 또한 이러한 플랫폼은 노동자들을 평가하기도 한다. 공유 경제 시장은 갈수록 규모가 커지고 있으며, 24시간 내내 우리는 네트워크에 연결되어 살고 있다.자동차 / 킥보드 등은 상품을 공유하는 대표적인 사례다. 인간의 노동력도 공유 되고 있다. 우버라든지, 쿠팡이츠, 배달의 민족처럼 파트타임 잡, 아르바이트가 활성화되는 앱이 생김으로써 긱 이코노미가 실현되고 있는 것이다.

시장을 중개하는 새로운 마당, 플랫폼으로 진화한 것이다. 플랫폼은 물리적 시장뿐 아니라 기업의 전통적인 대응방식을 바꾸고 있다. 오늘날 우리는 디지털 플랫폼 중심으로 이종산업이 교차, 결합되어 새로운 제품과 서비스를 선보이는 사례를 자주 목격한다. 애플, 구글, 아마존, 페이스북, 테슬라, 텐센트, 넷플릭스, 알리바바, 네이버, 카카오, 에어앤비, 우버, 쿠팡 등 국내외 플랫폼 리더들은 물론이고, 무수히 많은 크고 작은 플랫폼들

은행’으로 예비인가 받은 사업자는 KT뱅크와 카카오뱅크가 있다. 2014년 7월에는 자본시장법 개정안이 국회를 통과하여 투자형 크라우드 펀딩도 가능하며, 온라인 보험 슈퍼마켓 출범, 간편 결제서비스, 계좌 이동 서비스, 핀테크 테스트베드 구축 등 시행되고 있다. 이와 같은 노력으로 핀테크라는 단어를 일상적인 용어로 정착시키는 데 성공하였다. 기업, 금융회사 등 주요 이해관계자뿐만 아니라 일반인들에게도 익숙한 개념으로 자리 잡은 것이다.

대한 양의 빅 데이터를 각사가 설계한 추천 알고리즘을 이용해 분석하면 이용자에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 특히 기계학습, 딥 러닝은 AI 알고리즘이 부각하면서 함께 주목받고 있다. 기계학습은 컴퓨터가 수행할 작업을 데이터로부터 스스로 배우도록 하는 방법론이다. 최근 빅 데이터 및 하드웨어 등 연관 분야의 발전에 힘입어 부가가치를 창출할 수 있는 실용성 높은 기술로 주목받고 있다(김인중, 2014).전술한 것처럼 알고리즘은