단일사례설계 자료의 해석
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단일사례설계 자료의 해석
단일사례설계의 결과를 분석할 때, 유의성은 세 측면에서, 즉 실질적, 통계적, 이론적 유의성을 검토해야 한다. 실질적 유의성은 임상적 유의성이라고도 불리는데, 클라이언트의 문제에 의미 있는 변화가 일어났다는 것을 말한다.
실질적 유의성을 판단하는 방법은 개입의 종류에 따라 다양하나 한 예는 클라이언트의 기능을 문제가 없는 다른 사람들의 평균적인 기능 또는 표준점수와 비교하여 얼마나 유사한가 또는 차이가 나는가에 의해 결정하는 것이다. 단일사례설계의 그래프상에 임상적으로 바람직한 점수를 미리 표시해 두면 비교판단이 용이하다.
통계적 유의성이란 클라이언트의 변화가 우연히 일어난 것이 아니라는 확률적 판단에서 나오는 것으로 통계적 절차에 의해서 판단된다. 이론적 유의성이란 특정한 개입의 기초가 되는 이론이 클라이언트 변화의 방향에 대해 명확히 제시하고 있는 경우 단일사례설계상의 결과가 이론에서 제시하는 방향과 같은가 하는 것이다.
개입이 효과적인 것으로 판단되기 위해서는 위의 세 가지 유의성이 다 확립되는 것이 좋다. 상당한 기간의 개입에도 불구하고 세 가지 유의성이 모두 없는 경우에는 개입을 바꾸어야 한다.
한두 가지 유의성만 있는 경우 가능하다면 개입기간을 연장하여 결과를 더 지켜보는 것이 좋다.
결과의 해석에 있어서 시각적 방법과 통계적 방법을 사용할 수 있다. 시각적으로 판단이 명확할 정도면 통계적 방법을 사용할 필요가 없으며, 단계 간 변화가 미묘할 때 통계적 분석이 필요하다.
사회복지실천현장에서 비교적 결과의 해석이 분명하게 나타나는 경우도 있으나, 개입과 동시에 변화가 일어나지 않거나 변화의 방향이 중간에 바뀌어 결과의 해석이 모호한 경우도 있다.
모호한 자료의 해석을 위하여 제시된 지침은 다음과 같다(Bloom, Fischer & Orme, 1999).
1/ 자료의 형태가 변화하는 시점과 동시에 서비스 제공이나 클라이언트의 노력에 변동이 없었는가를 살펴본다.
2/ 제공되는 서비스나 클라이언트의 과제수행에 있어서 비일관성이 모호한 결과를 낳지 않았는지 검토한다.
3/ 보다 안정된 자료를 얻기 위해 불안정한 단계의 자료수집기간을 연장할 수 있다.
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