[수문학] 확률강우량 산정 및 IDF 곡선그리기
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- 목차
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1. 기본 통계량
2. 최적확률분포형 선정
3. 최적의 PDF 및 CDF
4. 확률강우량
5. 최적의 IDF 곡선식 추정
6. 한국 확률강우량도(건교부,2000)
와의 비교 분석
- 본문내용
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2. 최적확률분포형 선정
1) 적합도 검정을 이용한 최적 확률분포형 결정
임의의 확률분포형에 대한 적합도 검정은 그 확률분포의 상대도수함수와 누가도수함수의 이론값과 표본값을 비교하여 그 정도를 판별하게 된다. 이에 대한 검정방법으로 -검정, Kolmogorov-Smirnov : K-S 검정, Crammer von Mises : CVM 검정, Probability Plot Correlation Coefficient : PPCC 검정 등이 있다. FARD2006 에서는 적합도 검정 메뉴에서 매개변수 추정방법에 따라 위의 4가지 검정방법을 이용해 분포형의 종류를 판단할 수 있는 기능을 제공한다. 프로그램이 제시하는 추천 매개변수방법인 최우도법에 대하여 각 검정방법 결과를 나타내면 다음과 같다. 이와 같이 모든 지속기간에서 통과됨을 알 수 있다. 그 외의 분포형에서는 부족한 통과율을 보였다.
<그림2-FARD 실행결과2 적합도검정>
2) 프로그램이 제시하는 추천 확률분포형
RESULT 폴더의 FARD RECCDIST.DAT 파일을 열어보면 다음과 같은 추천 확률분포형을 볼 수 있다. 여기서 보인 추천 확률분포형은 단순히 계산결과를 바탕으로 최적 확률분포형으로 참고할 수 있는 분포형을 말하는 것일 뿐 최적의 확률분포형을 말하는 것은 아니다. 하지만 위의 두 방법을 통한 결과와 일치함을 알 수 있다.
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