정재승의 과학콘서트 내용요약
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- 목차
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정재승의 「과학콘서트」
* 내용 요약
1) 제1악장 매우 빠르고 경쾌하게(Vivace molto)
♦ 케빈 베이컨 게임 - 여섯 다리만 건너면 세상 사람들은 모두 아는 사이다.
♦ 머피의 법칙 - 일상생활 속의 법칙, 과학으로 증명하다.
◆ 어리석은 통계학 - O. J. 심슨 사건이 남긴 교훈
◆ 웃음의 사회학 - 토크쇼의 방청객들은 왜 모두 여자일까?
◆ 아인슈타인의 뇌 - 과학이라는 이름의 상식, 혹은 거짓말
2) 제2악장 느리게(Andante)
◆ 잭슨폴록 - 캔버스에서 카오스를 발견한 현대 미술가
◆ 아프리카 문화 -서태지의 머리에는 프랙탈이 산다
◆ 프랙탈 음악 - 바하에서 비틀즈까지. 히트한 음악에는 공통적인 패턴이 있다
◆ 지프의 법칙 - 미국 사람들이 가장 많이 사용하는 단어는?
◆ 심장의 생리학 - 심장박동, 그 규칙적인 리듬의 레퀴엠
3) 제3악장 느리고 장중하나 너무 지나치지 않게(Grave non tanto)
◆자본주의의 심리학 : 상술로 설계된 복잡한 미로 - 백화점
◆복잡한 경제학 : 물리학자들. 기존의 경제학을 뒤엎다
◆금융공학 : 주식시장에 뛰어든 나사의 로켓 물리학자들
◆ 교통의 물리학 - 복잡한 도로에선 차선을 바꾸지 마라
◆ 브라질 땅콩효과 - 모래더미에서 발견한 과학
4) 제4악장 점차 빠르게(Poco a poco Allegro)
◆ 소음의 심리학 - 영국의 레스토랑은 너무 시끄러워
◆ 소음공명 - 소음이 있어야 소리가 들린다
◆ 사이보그 공학 - 뇌파로 조종되는 가제트형사 만들기
◆ 크리스마스의 물리학 - 산타클로스가 하루 만에 돌기엔 너무 큰 지구
◆ 박수의 물리학 - 반딧불이 콘서트에서 발견한 과학
- 본문내용
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◆ 어리석은 통계학 - O. J. 심슨 사건이 남긴 교훈
의외로 우리는 일상생활에서 확률적인 개념들은 자주 사용한다. 경품, 내일 날씨, 동전던지기 등 무작위로 일어나는 사건의 확률을 구하거나 다음 사건이 일어날 확률을 예측하는데 익숙해져있다. 그러나 때로는 확률이나 통계에 대한 잘못된 지식이나 선입견이 상식처럼 혹은 과학의 이름으로 사용되는 경우가 발생한다.
O. J.심슨의 전처와 그 애인이 변사체로 발견되는 사건이 발생하였다. 이 사건의 범인으로는 심슨이 가장 유력한 용의자로 지목되었으며, 심슨의 변호인들이 제기하는 주장들이 확률적으로 오류를 범하는 부분에서 O. J. 심슨 사건은 통계의 흥미로운 일면을 보여준다. 어느새 확률이라는 개념은 우리에게 깊숙이 들어와 있다. 이 세상은 명확한 법칙으로는 예측할 수 없는 사건들로 가득하기에 확률과 통계에 익숙할 수밖에 없다.
- O. J. 심슨사건(심슨의 변호인들의 주장)
피해자 측에서 평소 심슨이 아내를 때리고 폭언을 일삼았다고 주장하자 심슨의 변호인들은 실제로 남편에게 폭행을 당하는 아내 중에서 남편에 의해 살해당하는 경우는 0.1%도 안 된다고 주장했다. 그러나 심슨사건의 경우에는 ‘매 맞던 아내가 죽었을 때 그녀를 평소 때리던 남편이 범인인 확률’을 계산해야하며 그 확률은 80%가 된다. 사건 현장에서 심슨과 발 사이즈가 같은 발자국과 그 왼쪽에 범인이 흘린 핏자국도 발견되었고 DNA검사 결과 심슨의DNA가 일치했다. 이에 근거해 피해자 측에서는 심슨이 살인자라고 주장했지만, 심슨의 변호인단은 같은 발사이즈와 왼손을 다친 사람은 수 없이 많으며 DNA가 일치한 수 있는 경우도 있다고 주장했다. 하지만 우연히 일치할 확률은 1만분의 1이다. 확률에 관한 오해로 인해 재판부는 살인자를 무죄 석방해 버리게 된다. 이러한 계산이 우리가 일상에서 흔히 범하는 확률적 오류이다.
◆ 웃음의 사회학 - 토크쇼의 방청객들은 왜 모두 여자일까?
웃음은 인간관계를 돈독히 해주는 사회적 신호 중 하나이다.
근거 1 : 사람들은 일상적인 대화를 나눌 때 가장 많이 웃는다. 이는 대화 상대에게 친밀감이나 호감을 느끼기 때문에 웃는 것이지 농담이나 웃긴 얘기 때문에만 웃는 것은 아니라는 것을 보여준다.
근거 2 : 웃음의 성격이나 빈도가 이성과 함께 있느냐 동성친구와 함께 있느냐에
따라 현격히 달라진다.
실험) 이성이나 동성 친구, 혹은 낯선 사람과 한방에 들어가게 한 다음 로맨틱코미디 영화한편을 보여주었다. 웃긴 장면에서 누구와 함께 들어갔느냐에 따라 웃는 방식이 많이 달랐다. 그중에 특히 여자들은 남성이나 낯선 사람과 있을 때 크게 웃었는데 여자들의 웃음은 방안에 감도는 어색함이나 긴장감을 깨줄 수 있기 때문이었다.
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