상관 분석 보고서
등록일 / 수정일- 페이지 / 형식
- 자료평가
- 구매가격
- 2016.04.16 / 2016.04.16
- 4페이지 /
hwp (아래아한글2002) - 평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
- 800원
최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.
자료평가하면 구매금액의 3%지급!
1
2
3
4
추천 연관자료
- 본문내용
-
제11장
상관분석
제1절 기본 개념 및 사용 목적
상관관계분석은 변수들 간의 관련성의 여부와 정도를 분석하기 위해 사용한다. 즉 하나의 변수가 다른 변수와 어느 정도 관련성을 갖고 변화하는가를 분석하고자 할 때 사용한다.
제2절 상관분석의 기본 원리
상관분석은 상관계수를 통해 두 변수 간의 상호 관련성의 방향과 정도를 측정할 수 있다. 교육 수준과 소득 수준 간의 상호 관련성 정도를 분석하기 위한 기본 원리는 특정 변수의 분산(교육 수준의 변화)과 다른 변수(소득의 변화)가 함께 변화하는 공분산이 어느 정도 되느냐에 따라 좌우된다고 하겠다.
상관계수는 공통으로 변화하는 부분이 많을수록 상관관계의 정도는 높아질 것이며, 반대의 경우 상관관계는 낮아진다는 원리이다. 만약 공통부분이 완전히 일치되면 상관관계는 1이 되며, 공통부분이 하나도 없으면 상관관계는 0이 된다. 상관관계의 정도를 나타내 주는 지표는 상관계수(r)이고, 상관계수의 제곱을 결정계수(r^2)라고 하며 이는 상관관계의 설명력을 의미한다.
[그림 1-2] 두 변수 간의 상관계수에 따른 산점도
[그림 11-2]와 같이 두 변수 간의 산점도를 그려 보면 (A)부터 (F)까지 다양한 경우를 확인할 수 있다.
제3절 상관계수의 공식
1. 공분산의 개념과 공식
1) 공분산의 기본 개념
공분산(covariance)은 두 변수 간의 관계의 방향을 분석하는 데 목적이 있다. 예를 들어, “교육 수준이 높으면 소득 수준이 높아질 것인가?”라는 생각을 할 수 있다. 이 때 교육 수준과 소득 수준 간의 관계, 즉 두 변수 간의 관계를 밝혀 주는 기초적인 통계량이 바로 공분산이다.
자료평가
-
아직 평가한 내용이 없습니다.
