유전체학 실험모델 생물과 유전자 기능해석

기능을 발휘하는지에 관한 기능유전체학, 개인들의 염기서열이 어떻게 차이가 나는지를 규명하는 비교유전체학, 단백질의 구조를 밝혀내는 프로테옴(proteom), 쥐 등 인간 유전체와 유사한 모델동물들의 유전체 해독 및 인간 유전체와 의 비교연구, DNA칩 등 각종 기술개발 등이다. 이 중 기능유전체학과 비교유전체학이 양축을 이룬다.(참고)1. 기능유전체학기능유전체학은 인간유전체를 발굴하고 그 기능을 체계적으로 연구해 유전자 질병의 원인을 규

유전자가 가진 기능이 해명된 경우에 특허를 부여하는 문제(특히, 발명의 정의 개념의 확장과 관련)가 부각되고 있다. 본 특허의 허용가능성과 허용정도, 그리고 수반되는 윤리적 문제의 해결방안에 대하여 논의해 봐야 한다.표1)특허심사기준에 따른 보호의 대상구 분대 상특 허 여 부비 고물 질유전자특허가능▶유용성이 밝혀진 경우만 가능단백질(아미노산서열)특허가능미생물(virus, bacteria 등)특허가능▶관련미생물 기탁의무동 물특허

모델, 그리고 규칙과 패턴(새로운 데이터 세트를 선별할 수 있는)까지 개발하는 것이 생물정보학에서 하는 일이다. 생물정보학은 생물학 시스템을 분석하는 데 체계적이고 방대한 메소드를 적용하는 트렌드의 일부이며, 생물학 시스템은 수리 과학의 일부이다. 생물정보학은 일차적으로 데이터 스토리지와 지놈 서열 분석에 관한 학문이지만, 생물학 연구 전 분야에서 컴퓨터를 이용한 접근 방식이 이미 사용되고 있다. 실험과 데이터 수집은 점점 더

기능유전체학의 중요 목표이며 시스템생물학(Systems Biology)의 획기적인 발전을 가져올 것으로 기대된다. 적용되는 분석법들은 DNA칩 데이터의 종류에 따라 크게 둘로 나눌 수 있다. 첫 번째는 시간의 흐름에 따른 유전자발현양상을 기록한 데이터를 이용하는 방법이며(동적모델링), 두 번째는 여러 가지 환경에서 측정된 데이터를 이용하는 방법이다(정적모델링). 또한 역설계의 기반이 되는 모델에 따라서도 나누어 볼 수 있다. 첫 번째 모델은 Boolean networ

유전자 정보해석 분야의 경쟁이 치열해졌으며, 최근의 추세는 분석기기 및 컴퓨터, 정보기술의 발달 등으로 대표되는 IT(정보통신기술)와 BT(생명공학기술)의 융합기술이다. 융합분야의 급속한 대두는 생물정보학(Bioinformatics), 지노믹스(Genomics), 프로테오믹스(Proteomics), 바이오칩(Bio Chips)등과 같은 신분야를 탄생시켜 2000년대 들어서는 유전자 구조연구를 바탕으로 유전자의 기능을 규명하는 기능유전체학(Functional Genomics)과 개인간 유전자 정보 비교를 통