카이제곱 검정을 넘어서서 두 명 명 척도 변인 간의 연관성 기술

간의 독립이 아니어서 교호작용이 있을 경우, SAS를 통한 가설 검정 및 결과분석 방법이 달라지게 된다. 따라서 우선 독립변수들 사이의 독립성 검정을 하였다. 검정을 위해, 각각 군으로 나누어 순서형 변수 처리한 행변수 X와 열변수 Y의 추세 연관성을 살펴보기 위해 카이제곱 검정을 하였다. 각각의 경우에 자료들을 군으로 나눈 결과는 다음과 같다. 종사기간 나이 0-2021-4041-5051~~ 30510231-401044741-457321546-50731651~5551휴식시간나이

척도의 신뢰도 및 타당도에 대한 연구. 한국심리학회지 : 임상, 15권 1호, 98-113.(3) 통계적 분석 방법기존 패널조사에서는 각각의 문항에 대해 응답자가 응답한 항목의 비율을 기술하였다. 본 연구에서 역시 기존 패널조사와의 비교를 위하여 각각의 문항에 대해 응답자가 응답한 항목의 비율을 분석하였다. 응답 항목의 비율이 의대생과 비의대생 간에 차이가 나는지 검정하기 위하여 카이제곱검정을 실시하였다. 또한 각 응답 항목 간에 상관관계가 있

기술통계량 - 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도 3)사용방법- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 기술통계-> 변수선택-> Z Score 고려-> 옵션(o)-> 계속-> 확인 4)해석요점- 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도  3. 교차분석1)개 요- 범주형 변수인 명목/서열자료의 변수간 상관관계인 독립성과 연관성의 분석 2)기본원리- 상관관계의 가설검증 - 카이제곱 검증, phi계수, Cram

간의 차이 여부를 파악할 수 있다.(3) 어떤 변수 간에 연관성이 존재하는지를 쉽게 파악할 수 있다.2. 그래프의 종류1) 막대그래프(bar graph)변수가 질적 변수일 때 사용한다.예) 기초통계학 강의에서 수강생의 전공에 따라 수강생 수를 나타낼 때 2) 선그래프(line graph)변수가 양적변수이며 비연속 변수일 때 사용한다.예) 기초통계학 수강 후 시험점수에 따라 수강생들의 빈도를 나타낼 때 3) 히스토그램(histogram)변수가 양적이고 연속변수일 때 사용한

척도를 사용하여 작성하였고, 8번부터 10번까지는 사람들이 생각하는 사랑의 유효기간 유무와 만약 사랑의 유효기간이 있다면 그 기간이 어느 정도라고 생각하는지 폐쇄형질문으로 작 성하였다. 그리고 만약 사랑의 유효기간이 없다고 대답하였다면 그 이유가 무엇인지를 개방형질문으로 작 성하였다. 마지막으로 11번 문항은 사랑의 유형을 분류하기위해 가트만 척도를 이용하여 작성하였는데, 여기서 사용한 사랑유형 분류의 바탕이론은 Hendrick과 Hend