[컴퓨터 공학] 검색엔진의 정확률 향상을 위한 질의어 의미와 사용자 반응 정보의 이용
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- 목차
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1. 논문 선정
2. 키워드 선정
3. 키워드 확장 – 네이버/구글/국회도서관/LISA
4. 탐색 및 적합문헌 추출
1) 국내 DB – 국회도서관, RISS
2) 해외 DB – LISA, 미의회도서관, EBSCO, CiteSeer
4. 적합문헌이 원 논문의 참고문헌에 나타난 비율
5. 검색효율을 높일 수 있는 방법에 관한 아이디어
- 본문내용
-
2. 키워드 선정
논문의 타이틀에서 추출한 키워드
- 검색엔진, 정확률 향상, 질의어 의미, 사용자 반응
초록에서 추출한 키워드
- 검색성능
저자가 작성한 키워드 에서 추출한 키워드
- 정보검색, 질의어, 의미 중의성, 사용자 피드백(search engine, query word sense, ambiguity, user feedback)
최종 키워드 : 검색, 정확률, 질의어, 의미 중의성, 사용자 피드백
1. 검색
한글 ) 검색 - 탐색
영어 ) search - searching, research
2. 정확률
정확 precision - accuracy
비율 - ratio - proportion, rate, percentage
3. 질의어
한국어)질이어 - 문의언어
영어)Query language
4. 의미 중의성
한국어) 의미 중의성 - 중의성
영어) ambiguous in sense,
ambiguous, neaning, sense
5. 사용자 피드백
한국어) 사용자 피드백
영어 ) User feedbanck
자료평가
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