[기계항공 공학실험] fin을 사용한 열전달량 온도측정 실험

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목차
1.1 실험 목적

1.2 실험 순서

2.1. 1-D numerical analysis

2.2. 2-D numerical analysis

2.3 Results

3. TLC의 Hue 값으로 Calibration한 Temperature profile

3.1 실험결과

3.2 실험결과 논의 - TLC색이 변하지 않은 이유

4.1 열전대 실험값 온도 분석

4.2 1D-Analysis 해석해와 열전대 실험값 비교

5. TLC 측정값(메뉴얼)과 열전대 실험값의 비교 논의

6. 해석해, 열전대 실험값, TLC 측정값 분석

7. Fin Effectiveness & Fin Efficiency

7.1 Fin Effectiveness

7.2 Fin Efficiency

8. Reference


본문내용
Fig.3-2 2-D analysis에서의 온도분포


위의 결과에서 볼 수 있듯이, 온도분포가 x축 값과는 거의 무관하게 y축에만 의존하는 것으로 나타났다. 자세히 비교하면 x=5cm인 지점의 온도가 가장 높고 x=0,10cm인 지점이 가장 낮게 나타나는데, 이 두 값을 1-D numerical analysis로 구한 값과 비교해보았다.
Fig.4.1 1-D analysis와 2-D analysis의 비교

Fig.4.2 1-D analysis와 2-D analysis의 비교

가장 온도차이가 많이 나는 구리판의 끝단에서도 각 지점의 온도의 차이가 최대 가 나지 않았다. 구리판의 밑단과 끝단의 온도 차이가 약 나는 것에 비해볼 때 오차율은 = 0.066% 이다.
온도분포곡선의 오차는 열전도율이나 초기온도, 온도센서의 오차 등에 의해서도 생길 수 있는데, 몇 온도에서의 열전도율을 살펴보면 다음과 같다.
온도()
압력()
열전도율()
250
101325
406
300
101325
401
350
101325
396
Table. 온도에 따른 구리의 열전도율

위 구간에서는 열전도율이 거의 선형적 변형을 나타내는데, 온도가 낮아질 때마다 열전도율이 씩 증가하고 있다. 우리 실험에서는 온도가 40.2에서 34.1까지 약 6.1정도 변하므로, 열전도율은 까지 변하게 되고, 그 평균 열전도율을 으로 볼 때 오차율은 약 0.15%이다. 위에서 계산한 2-D와 1-D의 오차율은 이
참고문헌
8. Reference
• Frank P. Incropera, and David P. DeWitt. Fundamentals of Heat and Mass Transfer(5th Ed.). John Wiley & Sons
• 김찬중, 『길잡이 열전달의 기초』, 서울 : 문운당, 2000
• 김찬중, 길잡이 수치 해석(공학수학3), 문운당, 2006
• 김용수, 『Matlab 입문과 활용』, 서울 : 높이깊이, 2001
• 기계항공공학실험2 홈페이지 온도실험 Manual, 2010.
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