[수리통계학] 이항분포의 정규분포 근사

통계학의 백미라 할 수 있는 중심극한정리는 확률론에서 중요한 업적으로 De Moivre의 극한정리를 일반화한 것이다. 중심극한정리 어떤 합이나 평균은 n이 크다면 정규분포로 근사한다는 것이다. 수학적 확률론의 역사중 확률의 추론에 대한 4권의 저서중 가장 의미있는 것은 1773년 Memoir on the probability of the Causes of Event1780년 Memoir on Probabilities 이다. 혼자서 되는 것은 없다. →이항분포의 정규근사 = 드 모아브르- 라플라스정리 : 드 모아브르가 증명

이항정리(2) 확률확률의 뜻, 확률의 계산(3) 통계확률분포, 통계적 추정순열, 계승, 조합, 이항정리, 이항계수, 시행, 사건, 확률, 조건부 확률, 종속, 독립, 독립시행, 확률변수, 이항분포,큰수의 법칙, 정규분포,표본, 신뢰도, 신뢰구간고2~3 확률과 통계(1) 자료의 정리와 요약도수분포표와 히스토그램, 줄기와 잎 그림, 대푯값, 산포도(2) 확률(3) 확률변수와 확률분포이산확률변수, 연속확률변수, 기댓값과 분산(4) 통계적 추정순열, 계승, 조

분포- 확률변수의 분포- 확률변수는 이산형과, 연속형으로 나눌 수 있으며 종류는 여러 가지 이다.- 이산확률변수의 분포는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있으며, 연속확률변수의 분포는 정규분포, 지수분포, 감마분포, 그리고 베타분포 등이 있다.- 이항분포(binomial distribution) : n회의 상호 독립인 베르누이 시행을 갖으며 각각은 p의 일정한 성공확률을 따를 때, 성공의 총 수를 나타내는 확률변수 X는 모두 n과 P를 가지는 이항분포를 따르며

근사값을 구하는 미완성된 방법도 실려 있다. 그 책을 보면 그가 데카르트의 부호규칙을 알고 있었다는 증거도 있다. 상습 도박꾼이었던 그는 확률에 관한 몇 가지 흥미로운 문제를 다룬 도박사의 안내서도 썼다. 테일러미적분을 공부하는 학생들은 매우 유용한 함수의 케일러 전개와 매클로린 전개을 통하여 영국의 수학자 테일러(Brook Taylor. 1685-1731)와 스코틀랜드 수학 매크로린(Colin Maclaurin, 1698-1746)의 이름을 잘 알고 있다.1717년에 테일러는 다

분포표, 히스토그램, 상대도수, 누적도수○ 대표값, 산포도, 상관관계용어 평균, 표준편차, 상관표○ 확 률용어 이항정리, 확률, 독립시행의 확률1.4 유의사항 (교육과정 104쪽)(1) 통계에서 큰수의 법칙은 n`이 충분히 클 때에 사건 A`의 상대도수가 사건 A`가 일어날 확률 P(A)`의 근사값임을 보증한다. 그러나, 이 법칙은 예를 통하여 인식시켜 주는 정도로만 다룬다.2 교재연구(자료)2.1 통계학의 역사오늘날 우리가 쓰고