[mis] 조흥은행 전사적 고객데이터웨어하우스(DW)

데이터의 접근, 축적, 분석 등을 수행하는 *애플리케이션과 관련기술의 집합. * 애플리케이션 : 의사결정지원시스템, 질의 및 응답, OLAP(온라인 분석처리), 통계분석, 데이터 마이닝, 데이터 베이스, 데이터 웨어하우스(DW), 전사적 자원관리2. 의사결정에 필요한 정보를 접근, 탐색, 분석하는 능력 : 기업에서 필요한 데이터 정리하여 비용을 절감하고 이익을 극대화 창출.1.2 BI의 전략적 가치3. 정확하고 예측 가능한 정보를 제공해 주는 전략적인 도구 : B

Data Warehouse & Data Mining목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 2. 목표와 정의 3. 데이터웨어하우스의 진화 4. 특성 5. Framework6. 아키텍처7. DB와 DW의 차이점8. 구축효과9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출11. 적용사례 데이터마이닝1. 정의2. 배경3. PROCESS(KDD)4. 기법 종류 5. 필요성6. 적용 사례 7. 기술의 추이8. 다양한 분야에서의 활용 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)- 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든

데이터 웨어하우스(RDW)구축다. 운영리스크 관리시스템 구축3. 외환은행 바젤2 도입 사례가. 프로젝트 개요나. 금융감독원 신BIS협약 추진 일정다. 추진일정(안)라. 프로젝트 추진계획(안)마. 과제별 추진현황 및 이슈바. 소매 Scoring 모델 및 Pooling,PD/LGD/EAD 산출 시스템 구축 Project Overview사. 데이터 추출 대상 기간아. credit DB 구축 관련 상세 작업 내용 및 필요성 환경자. credit DB 구축 관련 작업 계획Ⅳ. 결 론Ⅰ. 연구배경1. 바젤2란?국제결제은행(BI

MIS 구조로 설계되어 시스템의 확장 및 다른 시스템과의 연계가 제대로이루어지지 않은 반면, ERP시스템은 운영체제나 데이터베이스와 독립적으로 운영될 수 있도록 설계되어 있으며, 시스템의 확장이나 다른 시스템과의 연계가 용이하게 되어 있어 다양한 하드웨어 업체의 컴퓨터를 조합해서 멀티벤더를 구성할 수 있다. 특히 데이터 웨어하우징(Data warehousing: DW), 중역정보시스템( Executive Information System: EIS), 설계와 생산을 동시에 수행할 수 있도록

고객 요구 등)로 기업 경영에 있어 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management), 위험관리(Risk Management), 등이 부각되기 시작했다. 보다 신속하고 정확한 의사결정과 마케팅 전략 수립은 이제 기업의 사활이 걸린 문제가 됐다. 이러한 변화는 많은 기업들이 현재 데이터베이스시스템의 한계를 극복하고 데이터 웨어하우스나 데이터 마트(Data mart)를 구축하게 하였으며, 이로 인해 향후 기업의 의사결정 지원을 위한 데