[경영학원론] 인공지능과 경영

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2004.07.08 / 2019.12.24
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목차: 인공지능----------------------------------------2
인공신경망----------------------------------------7
전문가시스템----------------------------------------16
참고자료----------------------------------------23

본문내용: 인공지능
인공지능(AI - Artificial Intelligence)에 대해서 알아보기 전에 우선 ‘지능(Intelligence)’은 무엇을 의미하는지 알아볼 필요가 있다.
지능은 지적인 작업을 할 수 있게 해준다. 지적인 작업이란 보통 사고(reasoning), 추론(inference), 학습(learning), 문제해결(problem solving) 등의 능력을 필요로 하는 작업을 일컫는다.

지능의 예가 될 수 있는 몇 가지 특성
 경험으로부터의 학습 또는 이해
 모호하거나 모순이 되는 메시지에 대해 이해하는 것
 새로운 상황에 빨리 그리고 성공적으로 대응하는 것
 효과적으로 문제를 해결하고 행동을 위해서 추론을 사용하는 것
 복잡한 상황을 다루는 것
 정상적이고 합리적인 방법으로 이해하고 추론하는 것
 특정 환경을 처리하기 위해 지식을 적용하는 것
 특정 상황에서 서로 다른 요소들의 상대적 중요성을 인식하는 것

데이터베이스에서의 컴퓨터의 동작과는 다르게, 인간지능에서는 인간의 메타 지식(지식에 대한 지식)과 heuristic(인간의 경험적 지식) 을 활용할 수 있다. "이순신 장군의 신발 크기는 얼마였는가?" 라는 질문에, 인간은 쉽게 "모른다"는 답을 하지만 컴퓨터는 자신이 가진 지식을 모두 검색한 후에야 답한다. 이것이 인간과 컴퓨터의 차이점중의 하나이다.

인간의 지능적 과정에는 학습(learning), 추론(inference), 교정(self-correction) 등으로 구성되어 이를 컴퓨터에 구현할 수 있도록 연구되어왔다. 더구나 무의식중에 얻어지는 상식은 그 양이 방대하여 컴퓨터로 구현하기가 어렵지만, 이에 관한 연구도 시도되고 있다. 그러나 인간이 걷고, 말하고, 자전거를 타고, 자동차 운전을 할 때, 의식적으로 심사숙고해서 의사결정을 하는 것이 아니다. 인간의 기술은 그 자신의 일부이므로 그 기술을 인지할 필요가 없다는 것은, 마치 그가 일상적 동작에서 그 자신의

참고문헌:  경영정보시스템, 한재민, 학현사, 1995
 신경망 이론과 응용(1), 김대수, 하이테크정보, 1994
 인공지능개론, Dan W. Patterson, 지성출판사, 1995
 비즈니스를 위한 전문가시스템, 정일주 역, 시그마프레스, 1996
 인공지능 방법을 이용한 신용평가 모형에 대한 개관, 조홍규, 나이스채권평가금융공학연구소, 2003
 신경망을 이용한 주가 예측 시스템 개발, 김기태(컴퓨터공학), 중앙대산학연컨소시엄센터, 2002
 인공지능 : 지능형 에이전트를 중심으로, Nilsson, Nils J, 사이텍미디어, 2000
 e-Business 시대를 위한 경영정보시스템, Efraim Turban 외 2, 사이텍미디어, 2003

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