[경영정보시스템] Artificial Intelligence(인공지능)을 통한 경영

경영정보 시스템의 구조(1) MIS의 기능구조 (2) 종합시스템으로서의 MIS구조 3. 정보시스템의 운영요소 (1) 물리적요소 (2) 처리기능 (3) 사용자를 위한 출력 Ⅱ 기업의 경영정보시스템의 시대별 변천사에 관한 연구1. 단순자료처리 중심의 경영정보시스템(1950년대)(1) 전자자료처리시스템(EDPS)(2) 거래자료처리시스템(TPS)2. 경영정보 제공의 중요성 인식-통합시스템등장(1960년대)(1) 경영정보시스템(MIS)(2) 직접회로(IC)(3) 인공지능(AI)3. 의사결정 지원

지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.2) 인공지능의 활용법위① 자연언어처리(natural language processing) 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특

정보를 시스템이다.2. 의사결정지원 시스템 (DSS): 동적이고, 복잡한 상황에서 계획자나 스탶부서가 조직 외부로부터 미래지향적 의사결정을 지원해 주는 시스템3. TPS (Transaction Processing System) : 거래처리 시스템4. IRS (Information Reporting System) : 정보보고 시스템5. OAS (Office Automatic System) : 사무자동화 시스템※ MIS의 진화과정단순자료처리중심 →경영정보생성중심 →의사결정과 통신중심 →인공지능 이용중점제 3 부 전산감사제 5 장 전산감사 (EDPS : elec

시스템, 이와 관련된 모든 것들을 근본적으로 바꿀 것이라고 언급한 적이 있으며 인류가 지금까지 경험한 그 어떤 것과도 비교할 수 없는 색다른 혁신이라고 주장했다. 빅 데이터, 인공지능(AI, Artificial Intelligence), 로봇, 사물인터넷(IoT, Internet of Things), 자율주행자동차 등으로 대표되는 4차 산업혁명의 주체 기술은 디지털, 물리적, 생물학적 융합으로 복합적인 발전을 일으킬 수 있다고 주장한다. 이는 궁극적으로 기존의 나누어져 있던 개별 산업 간의

인공지능(2) 기계학습(3) 딥러닝(4) 딥러닝의 구조2) 활용 분야(1) 영상인식(2) 자연어 처리(3) 약학(4) 마케팅3) 사회적 파급력4) 나의 의견2. 빅데이터(big data)1) 개념 및 원리2) 활용 분야(1) 정치, 사회의 활용 (2) 경영, 경제의 활용사례(3) 통계학의 활용(4) 생물정보학 및 의료분야 활용(5) 마케팅의 활용3) 사회적 파급력4) 나의 의견3. 지능형 로봇(artificial robot)1) 개념 및 원리2) 활용 분야3) 사회적 파급력(1) 산업적 측면(2) 기술적 측면(3) 사