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카이제곱분포를 따른다.chi^2``=``(n-1) s^2 over sigma^2 따라서 크기가 n`인 표본을 정규모집단 N(mu, sigma^2 )으로부터 추출했을 때, 모분산 sigma^2에 대한 신뢰구간을 형성하기 위해서는 카이제곱 분포의 성질을 이용한다. 카이제곱 분포는 비대칭분포이므로, 이 분포에 의존하는 신뢰구간은 앞에서 설명한
13페이지 | 5,000원 | 2016.05.01
SEM분석에서 범하기 쉬운 실수 다변량 통계 분석법 구조방정식
카이제곱값과 많이 비교되고 있는 것 같다. 이에 관한 내용을 조금 더 구체적으로 살펴보기 위해 모형의 간명성과 두 적합지수의 관계에 대해 조사해보았다. 1. 구조방정식내의 카이자승지수와 RMSEA 지수의 관계카이자승지수와 RMSEA 지수와 적합도 지수는 구조방정식의 가장 대표적이라 할 수 있는 두
3페이지 | 800원 | 2016.04.16
An Introduction to Statistica lInference추리 통계의 소개
분포표* 6장The Chi-Squared Test(카이제곱 검정)석사과정 이동희나주 용호 12호분 출토 옹관카이스퀘어 검정이란? - 카이스퀘어 검정 (x²검정): 명명척도의 변인간의 관계를 검정- 조건 : 변인은 명명척도이여야 하고, 범주를 가져야 함, 관측치는 사례나 빈도로 나타나야 함- 변인간의 독
41페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
분포를 따르지 않는 데이터를 정규성 가정할 경우, 영가설이 기각되는경향이 크다는 점 간과37. 표준화 해를 부적절한 방법으로 해석한다. 분산이 서로 다른 집단 간에 표준화된 추정치 비교집단 간 비교 시, 비표준화 해 사용이 더 적절동일성 제약이 부과된 모수들의 표준화 추정지로 집단간 차이
15페이지 | 800원 | 2016.04.16
Reporting Analysis of covariance structures
카이제곱, RMSEA, 90% 신뢰구간은 반드시 언급, 잔차 특성 등은 필수적모수 추정치의 크기: 각 변수 간 관계가 얼마나 강한지(경우에 따라 표준화, 비표준화 계수 선택 혹은 모두 보고)표준오차:모수의 추정치가 표본에 따라 얼마나 달라지는지, 안정성 확인가설검증: 모수 추정치 크기 및 표준오차를
11페이지 | 800원 | 2016.04.16
Psychology와 aging에서 구조방정식 결과 보고하기
제곱(SMC)과 결정계수(coefficient) : 측정부분이 구조적 부분을 유의하게 설명하는지 여부를 드러낼 수 있음. 가이드라인5 : 내재된 모델들모수 제약(노화관련 변인의 연구에서 집단간 모수 동질성)의 도움으로 이론적 가설이 검증될 수 있는데, 이 때 내재된 모델의 카이스케어값 차이에 기반한 기술이 사
10페이지 | 800원 | 2016.04.16
카이제곱 분포를 따르므로, p값이 낮으면 그 사례가 나머지 사례들과 동일한 모집단에서 왔다는 영가설을 기각하게 된다. 보통 기준은 p
7페이지 | 800원 | 2016.04.16
제곱합자유도평균제곱F유의확률집단 간1.9682.9843.652.031집단 내19.36872.269합계21.36874학력구분(I)학력구분(J)평균차이(I-J)표준오차유의확률대졸미만대졸-.17947.13380.411대학원 석사재학 이상-.46098*.17095.031대졸대졸 미만.17947.13380.411대학원 석사재학 이상-.28151.16483.239대학원 석
34페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
Models with Structural and Measurement Components
카이제곱 차이 통계치: X-Square(1)= 0.241, p=0.623138.4 A DETAILED EXAMPLE14포화 판별 상태의 구조모형포화 판별 or Not158.5 OTHER ISSUES동치 SR 모형경로분석이나 CFA와 마찬가지로, SR 모형에 대해서도 동치모형을 만들 수 있다.SR 모형의 측정모형은 요인들 간의 인과효과가 없고 분석되지 않은 관계만 가지는 CFA
22페이지 | 1,000원 | 2016.04.16
카이스퀘어 검증(chi square: x²)5. 가설 검증을 위한 분석*독립표본 t-검증 (두 집단 간의 평균 차이 검증) →독립된 두 개의 집단간의 평균 차이가 유의미한지 검정→최소한 N=30 이상일 때 사용 가능우선적으로 두 집단 간의 분산의 동질성에 대한 검증, 즉 등분산 검증을 확인Ex)성별에 따른 자존감(연
26페이지 | 1,000원 | 2016.04.16