레포트 (58)
데이터베이스, 퍼지 신경망, 퍼지 전문가시스템, 퍼지 패턴인식, 퍼지 영상인식 , 퍼지추론 등 관련 분야를 섭렵하여 연구가 계속되어야 할 것이다. 인간의 지식정보처리는 어느 특정한 지식 표현 방법에 국한되지는 않는다. 퍼지, 신경망, 인공지능 등의 기법들은 각각의 고유한 장점들을 가지고 있다.
14페이지 | 1,400원 | 2005.02.03
은닉층은 파악하기 어려운 다차항(polynomial term) 또는 복잡한 비선형성을 근사시키는 역할을 수행하는 것이다.목적함수(Object Function)적절한 수의 은닉층과 은닉마디의 수가 결정되면, 그 다음에 해야 할 일은 데이터로부터 연결강도라고 불리는 계수(coefficient)들을 추정하는 것이다(이를 훈련(train)이라
7페이지 | 900원 | 2004.09.16
[졸업][산업공학] 상수도유입량 최적 예측모형 구축을 위한 모형화 방법 비교 연구
은닉층은 파악하기 어려운 다차항(polynomial term) 또는 복잡한 비선형성을 근사시키는 역할을 수행하는 것이다.적절한 수의 은닉층과 은닉마디의 수가 결정되면, 그 다음에 해야 할 일은 데이터로부터 각 마디간의 연결강도라고 불리는 계수(coefficient)들을 추정하는 것이다. 즉, 신경망에 대해서 주어진
64페이지 | 4,300원 | 2004.08.30
데이터를 활용하여 학습을 한 신경망은 센서로부터 받아들인 입력정보를 활용하여 합격이나 불합격판정을 하게 된다.문자인식인쇄체 문자인식이나 손으로 쓴 문자인식은 신경망의 패턴인식 능력을 활용할 수 있는 좋은 대상중의 하나이다. 인쇄체 문자나 손으로 쓴 문자에 대한 인식은 은행업무처
23페이지 | 2,600원 | 2004.07.08
데이터네 의한 지식처리, 적응 학습능력과 같은 면에서 우수하며, 서로 대립하고 모순되는 것은 아니다. 서로의 장점을 발굴하고 단점을 중화시킬 목적으로 각 응용 분야에서 이 두 가지 정보처리 시스템을 잘 조합하는 통합기술이 진행되고 있으며, 또한 앞으로 중요해질 것이다. 결론두 가지 시스템
11페이지 | 0원 | 2004.05.19
데이터가 네트워크에 표현될 수 있다.// Run Backprop Network for(i=0;iSetValue(datai->In(0)); Node1->SetValue(datai->In(1)); for(int j=2;jRun();double out = Node5->GetValue();cout
185페이지 | 1,500원 | 2004.02.25
데이터를 이용할 수 없거나 복잡한 교정을 필요로 하는 경우 또는 정확한 최적 해를 요구하는 영역의 문제를 해결하는 데 적절치 않음. 데이터 추출기법(Information retrieval), 통계 기법(statistical analysis), 귀납적 학습방법(Rule-Based technique), 기계학습(Machine learning), 인공신경망(neural network)등의 기법들과 비
17페이지 | 1,400원 | 2003.12.14
DATA MINING차 례-1장. 데이터 마이닝의 개요1. 등장배경2. 정의 및 유사개념3. 작업분야4. 응용분야2장. 데이터 마이닝 기법1. 연관성 측정(Associations), 2. 군집화(Clustering) 3. 의사결정수(Decision Tree), 4. 신경망모형(Neural networks)5. 기타3장. 지식발견 프로세스1. 프로세스의 단
36페이지 | 2,000원 | 2003.10.24