레포트 (58)
[경영정보] 지식경영, 전사적 지식관리시스템, 지식작업시스템, 지능형 기술
데이터들을 이용해 그 네트워크를 컴퓨터에 훈련시킴컴퓨터는 정확한 해결책을 학습학습과정의 각 사례는 아는 결과와 비교다를경우, 차이가 계산되고 이를 은닉층 마디에 적용이런 과정들이 차이가 어느 값 이하가 될 때까지 계속 반복 지능형 기술 신경망 (Neural network)입력층은닉층
54페이지 | 3,000원 | 2012.03.19
은닉층, 출력층의 세 개 층으로 구성.연속형 혹은 이산형 변수로 되러 있는 종속 변수를 예측해야 하는 모든 경영 분야의 문제에 적용 가능모형의 평가데이터마이닝을 통해 도출된 여러 모형들 중 가장 적합한 것을 최종적 으로 선정하기 위해 모형의 평가 단계를 거친다. 평가지표①분류정확도지표
57페이지 | 2,400원 | 2012.02.11
[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석
은닉층의 역할인 입력층으로부터 주어진 입력값들로부터 어떤 특성들을 추출하여 출력층으로 보내는 역할을 제대로 실현하고 있다고 본다.이건창, 「최신 경영정보시스템」, 무역경영사, 2003. p.294.(4) 데이터마이닝신한은행은 2008년 상반기에 바젤Ⅱ 기본내부등급법에 승인
36페이지 | 2,800원 | 2011.10.24
데이터 정제 → 관계 검색 → 모델 구축 → 모델 오류의 반복적 수정응용 분야 : 의료, 과학, 금융 등2010-12-2033신경망(Neural networks)입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 구성은닉층최초에 논리를 구축하기 위해 데이터의 패턴으로부터 ‘학습’그 후에 입력 값을 처리하고, 신
42페이지 | 2,800원 | 2010.12.21
[디지털정보기술과응용] Neural Planner와 다중회귀분석 실습
데이터 값의 비교를 통해 우리 조가 실행한 두 가지 방법 (Neural Planner, 다중회귀분석)의 실효성을 판단하고자했다. 우선 ‘비슷한 원본데이터’의 기준을 10가지의 변수 중 3~4가지의 변수값이 비슷한 값으로 정의하였다. Neural Planner의 방법론을 먼저 살펴보면 Interrogating 자료로 활용된 변수값과 유사한
11페이지 | 1,100원 | 2010.07.28
은닉층 / 출력층신명망은 은닉층의 논리를 만들기 위해 데이터의 패턴에서 학습한 규칙을 사용한다. 그런 뒤 은닉층은 입력 값을 모델을 바탕으로 분류한다. 이 예에서는 신용카드의 정상 구매와 부정 구매를 구분하기 위해 신경망이 사용되었다. -지식습득 – 전문가 또는 문서 소스
46페이지 | 2,800원 | 2010.06.03
데이터를 기반으로 복잡한 문제들을 해결. 입력변수만을 설정하고 데이터를 통해 학습시킴으로써 손쉽게 뛰어난 성능을 가지는 예측 모델을 만들 수 있어서 금융시장에서 광범위하게 사용되고 있음.지능형기술 출력층은닉층입력층=> trial&error로 학습, 성장지능형기술■ 유전자 알고리
27페이지 | 2,100원 | 2010.03.31
[데이터마이닝, 데이터마이닝사례] 데이터마이닝의 등장 배경, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 문제점, 미국의 데이터마이닝 활용 사례에 관한 분석
은닉층(Hidden Layer)과 역전파(Back Propagation) 알고리즘을 이용함으로써 선형분리 문제뿐만 아니라 여러 가지 문제점들을 해결할 수 있게 되었다. 데이터마이닝에 이용되는 한 기법으로서의 신경망은 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인
14페이지 | 5,000원 | 2009.02.26
데이터의 입력/해당 문자의 단위별 분할(segmentation)- 테스트 세트로부터 숫자의 정규화- 정규화를 거친 데이터를 통하여 각 출력 뉴런별로 할당예) 특정 클래스별 뉴런의 패턴을 통하여 특정 값이 제시되었을 때의 해당 패턴에 적합한 데이터가 확인될 경우 해당 출력 값은 1 그리고 나머지 출력은 -1을
16페이지 | 1,400원 | 2008.12.10
[가계소비, 가계소비양극화, 가계수입양극화] 가계소비의 특성, 가계소비의 성향과 가계수지양극화(가계수입양극화)의 현황 및 가계수지양극화(가계수입양극화) 문제의 해결 방안 분석
은닉층을 가지는 MLP(Multilayer Perceptron)를 이용하여 Neural Network 분석을 수행한다. Neural Network 방법을 사용하여 입력변수에 20개의 변수를 지정하고 히든노드의 개수를 3으로 지정하였다. 소비성향이 큰 집단을 소비성향이 큰 집단으로 예측하는 예측력이 대체로 높은 것으로 나타났다. 소비성향이 큰 집단
9페이지 | 5,000원 | 2008.11.25