레포트 (505)
귀무가설이 기각되지 않으므로 대립가설이 옳다고 추론할 수 있는 충분한 통계 적 증거가 존재하지 않는다. 따라서 A기계를 선택할 만한 충분한 통계적 증거가 없다. 많은 작은 소매업자들은 광고전단을 보내어서 이웃들에게 광고한다. 사람들이 광고전단을 가정에 전달하고 전달한 광고전단
12페이지 | 1,400원 | 2008.09.19
가설검증 모집단에서 얻은 표본을 통하여 모수에 관한 주장이 옳고 그름을 판단하는 과정1. 귀무가설(영가설 Hull hypothesis: H0) - 자료를 통해서 검정 받는 가설- 두 집단간의 평균값이 같다.2. 대립가설(Alternative hypothesis: H 1)- 귀무가설이 기각될 때 채택되는 가설- 단측검정 : 두 집단간의 평균값이 같
33페이지 | 2,000원 | 2008.04.15
H0 : 집단 평균 는 모두 같다 (귀무가설) H1 : 적어도 한 집단의 평균은 다른 집단과 다르다. (대립가설) 즉, 적어도 하나는 0이 아니다. =+SST(전체제곱합) = SSB(집단 간 제곱합) + SSW(집단 내 제곱합)가상자료의 예집단 간 분산(평균제곱합)집단 내 분산(평균제곱합) gn-1
26페이지 | 1,400원 | 2007.05.31
[졸업논문][산업공학] 상수도 유입량 최적 예측 모형 구축을 위한 모형화 방법 비교 연구
귀무가설 H0: ℬm = 0를 검정한다. 만약 검정결과가 유의(significant)하지 않으면 H0는 기각되지 않을 것이며 곧 ℬm = 0 가 되어 독립변수는 종속변수를 설명할 만 한 아무런 근거가 없다는 의미가 되는 것이다. 회귀계수의 검증은 모델 전체의 검증이므로 F검증을 사용할 수도 있고, 이를 이용한 p-value를 사용
65페이지 | 4,600원 | 2006.02.28
[산업조직론] BC카드㈜ 및 12개 회원은행, LG캐피탈㈜, 삼성카드㈜의 시장 지배적 지위 남용
H1 : φ
28페이지 | 2,000원 | 2006.02.23
H0(귀무가설):여성의 평균도토리 사용과 남성의 평균도토리 사용이 같다H1(대립가설): 여성의 평균도토리 사용과 남성의 평균도토리 사용이 같지 않다.가설 검정-카이제곱 검정 5보다 작은 빈도가 37.5%로 20%보다 크다따라서 이 검정도 신빙성이 없다.신빙성있다고 가정하면 피어슨카이제곱 유의 확률
35페이지 | 2,100원 | 2005.05.16
[졸업][산업공학] 상수도유입량 최적 예측모형 구축을 위한 모형화 방법 비교 연구
귀무가설 H0: ℬm = 0를 검정한다. 만약 검정결과가 유의(significant)하지 않으면 H0는 기각되지 않을 것이며 곧 ℬm = 0 가 되어 독립변수는 종속변수를 설명할 만 한 아무런 근거가 없다는 의미가 되는 것이다. 회귀계수의 검증은 모델 전체의 검증이므로 F검증을 사용할 수도 있고, 이를 이용한 p-value를 사용
64페이지 | 4,300원 | 2004.08.30
가설을 설정하고 표본자료가 이 가설을 지지하는지를 조사함으로써 이 가설을 검정한다.귀무가설과 대립가설 : 귀무가설 - 통계적으로 나타난 차이나 관계가 우연의 법칙으로 생긴 것이라는 진술.검정통계량 : 귀무가설의 기각여부를 결정하는데 사용될 확률변수결정규칙 : 귀무가설H0을 기각하는
0페이지 | 0원 | 2004.05.19
귀무가설(H0)이 맞는 말이라고 전제합니다. 이것이 의미하는 바가 무엇입니까? 실제로 모집단에서는 X와 Y간에 아무런 인과관계도 없음에도 불구하고 표본에서는 우연히 관계있는 것처럼 나타났다는 것입니다. (H0:모집단에서는 b=0) 이말은 모집단의 속성과 표본과의 속성간에 괴리 혹은 모순이 발생했
162페이지 | 0원 | 2004.05.19
귀무가설(H0)이 맞는 말이라고 전제합니다. 이것이 의미하는 바가 무엇입니까? 실제로 모집단에서는 X와 Y간에 아무런 인과관계도 없음에도 불구하고 표본에서는 우연히 관계있는 것처럼 나타났다는 것입니다. (H0:모집단에서는 b=0) 이말은 모집단의 속성과 표본과의 속성간에 괴리 혹은 모순이 발생했
0페이지 | 0원 | 2004.05.19