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다중회귀분석의 전제조건 다중회귀분석을 할 경우 여러 독립변수들간에 서로 높은 상관관계가 있는 다중공선성(multicollinearity)이 없어야 한다. 종속변수의 값은 상호독립적이어야 한다. 이말은 독립변수의 변화된 값에 대응해서 관찰된 종속변수(Y의 예측치)의 값에 포함된 오차들간에 서로 상관관계
16페이지 | 1,000원 | 2021.02.26
누적 외상 증후군에 관한 연구,국내대형할인마트 계산원,다중공선성분석
다중 공선성 분석회귀 분석에 들어가기 전, 선정된 독립 변수들 간에 상관관계가 존재하는지 여부를 먼저 확인해 보도록 한다. 다중 공선성 하나의 독립 변수가 다른 독립 변수를 완벽히 설명해주는 경우가 있다. 이런 경우 불필요한 변수는 사용하지 않는 것이 좋다. 이러한 중복적인 변수 선택을 막
18페이지 | 2,000원 | 2014.02.26
다중공선성(multicollinear)은 다중회귀분석을 하는 연구자가 자주 직면하는 문제이다. 다중회귀분석에서는 독립변수가 여러 개이므로 독립변수들 간의 상호관계를 점검해야 하는 것이 선행되어야 한다. 독립변수들 간의 상호관계가 강한 경우를 다중공선성이 존재한다고 하며, 독립변수들 간의 다중공선
3페이지 | 1,600원 | 2020.07.27
다중공선성(multicollinearity): 예언변수들 간의 상호 상관이 높은 조건(527p)ex) 성적이 좋을수록 여러 과목에서 골고루 잘하는 경향, 키가 클수록 몸무게가 많이 나감.분산팽창계수(Variance Inflation Factor : VIF = 1 over (1-R j ^2 ))를 통해 확인. VIF의 크기에 비례하여 공선성이 커짐. 10이상일 경우 다중공선
4페이지 | 800원 | 2016.04.16