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예측하기 위해 데이터마이닝을 사용한다.데이터마이닝의 기법과 도구들은 일반적으로 여러 분야에 적용 가능하다. 경영학 관점에서 데이터마이닝 기법 적용 시 제기되는 몇 가지 공통된 의문점첫째, 수많은 가망고객 목록 중 어느 고객이 반응할 가능성이 가장 높은가?- 인구통계학 데이터 및 기
10페이지 | 900원 | 2014.08.22
데이터 마이닝의 역할3. 데이터 마이닝의 출현배경4. 데이터 마이닝의 과정5. 데이터 마이닝의 기법 6. 데이터 마이닝의 이용현황7. 기타 관련개념1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?Date ( 자료 ) + Mine ( 채광하다 )> 대량의 데이터 속에서 유용한 정보와정보들간의 관계를 찾아내어 앞날을 예측하는
17페이지 | 800원 | 2016.03.06
데이터웨어하우스가 구축돼 있지 않았다. 이 때문에 전혀 가공되지 않은 데이터를 데이터마트 형태로 만들어 데이터마이닝 솔루션에서 돌려야만 했다. 따라서 현업이 요청하는 구미에 맞는 데이터를 만들기위해서는 메인 시스템에서 원시 데이터를 데이터마트형태로 전환시키는데 대부분의 시간(전
3페이지 | 1,500원 | 2006.10.17
[데이터마이닝, 데이터마이닝사례] 데이터마이닝의 등장 배경, 데이터마이닝의 기법, 데이터마이닝의 문제점, 미국의 데이터마이닝 활용 사례에 관한 분석
예측하여 마케팅 자원을 배분하고 있다.현재 많은 기업들은 기업 운영과정에서 많은 양의 데이터를 생성하고 축적하고 있다. 데이터마이닝은 이렇게 아직은 의미와 가치가 없는 데이터로부터 유용한 패턴을 찾아내어 전략적, 전술적으로 유용한 마케팅 정보와 지식으로 전환시킨다는데 그 활용가치
14페이지 | 5,000원 | 2009.02.26