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< 목 차 >▣ 기술통계1. 중심경향값2. 산포도 (분산도, Dispersion)3. 표준점수(Z점수, T점수)▣ 추리통계1. 모수치와 통계치2. 가설검증3. 가설검증의 절차4. 검정오류5. 중심극한정리6. Z점수와 Z통계치를 통한 가설검증7. t점수통계방법은 크게 두 가지의 형태로 구분된다. 단순히 현상을 기술할 목적
19페이지 | 2,000원 | 2007.01.17
[추리통계][추리통계 방법]추리통계의 정의, 추리통계의 기본개념, 추리통계의 가설검증, 추리통계의 사례, 추리통계의 방법 분석
통계학의 중심 분야는 기술통계학과 추리통계학으로 나뉠 수 있다. 기술통계학은 통계학의 발달을 부추 킨 사회조사, 인구조사에서부터 수량화를 위한 기초를 제공해 왔다. 이는 산만한 원자료를 통해 사실을 판단하고, 사실 속에 숨은 일정한 유형을 판별하는 데 유용하다. 기술통계학의 기초지식을
10페이지 | 5,000원 | 2010.10.11
제6장 추리통계의 논리기술통계는 추리통계를 학습하기 위한 기반이라고 할 수 있다. 즉 기술통계에서는 모집단의 모수를 알고 있다는 것을 전제로 하여 표본의 특성을 파악하는 것이 대부분이었으나, 실제 사회 현상 및 학문적 연구에서는 모집단을 알지 못하는 상황에서 모집단의 성격, 즉 모수를
9페이지 | 800원 | 2016.04.16
An Introduction to Statistica lInference추리 통계의 소개
통계적방법- 전체표본이 몇 개로 나누어지든지, 비율이 계산되는 범주의 수가 얼마나 되든지 관계없이 사용가능*카이제곱 검정의 예- 기대치 = 관측치 * 지역 당 비율(%)-> H₀ : 주거지는 세 가지 토양타입에서 동등하게 분포한다. 영가설H1 : 주거지는 세 가지 토양타입에서 동등하지 않게 분포한
41페이지 | 1,000원 | 2016.04.16