확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오

확률표집 비확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해 보시오사회복지조사론♠ 차 례 ♠1. 서론 : 2. 본론 : ⑴ . 확률표집에 대해 (probability sampling)⑵ . 확률표집의 적용례 ⑶ . 비확률표집에 대해 (non-probability sampling)⑷ . 비확률표집의 적용례 ⑸ . 확률 표집과 비확률 표집의 비교3. 결론 : 4. 참고 자료 : 16p1. 서론사회내의 인간, 또는 사람과 사람사이 상호작용, 사회구조에서 일어나는 모든 현상을 사회현상이라고

표집타당도(sampling validation)라고도 칭하고, 표본이 전집의 특성을 대변하는 정도가 높아 표집결과를 전집에 일반화하는 정도가 높으면 전집타당도(population validity)가 보장되었다고 한다. 그리고 이는 표본에 관하여 파악된 내용이 그 해당 전집의 생태적인 측면을 잘 대변하고 있으며 그 결과를 생태적인 요소(장소, 사람)에 널리 일반화하거나 적용할 수 있기 때문에 이를 생태적 타당도(ecological validity)가 높다고 한다.일반적으로 활용되는 확률적 표집

분류기준>

사례설계가 더욱 강조됨. - 대규모 확률표본을 이용한 보다 철저하게 통제된 연구: 일반화 가능성을 검증할 수 있는 가설과 이론을 만들어 내려는 노력으로 소규모 표본으로 탐색적 연구도 중요한 기여를 함. - 단일사례 실험은 하나의 독특한 맥락으로 효과가 있을 때, 후속연구에서 일반화의 가능성에 대해 검증할 수 있는 개입을 상당히 높은 내적타당도를 가지고 파악할 수 있게 한다. 후속연구는 대규모 실험이 될 수도 있고, 또 다른 단일사례 실험

분류 - 연구문제에서 중요시되는 변인과 표집과정에서 사용된 표집 단위에 기초하여 구분하는 것이 원칙이며 연구에서 선정된 독립변인은 자료를 일차 적으로 정리하고 조직하는 기초가 된다. 컴퓨터를 통한 분석이 기본이 되므로 각 변인별로 수를 세어 자료를 분류하고 부호화한다. 이를 위해 우선 지역별, 기관별로 우선 정리한다.(2) 수집된 자료를 사전에 미리 검토함으로써 분석과정에서 생길 수 있는 불필요한 시간과 노력의 낭비를 최소화시키