[조사방법론]통계와 가설검증
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- 목차
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1. 통계학의 기초개념
1) 통계의 정의
(1) 모집단과 표본
(2) 변수
2) 통계의 유형
(1) 기술통계와 추리통계
(2) 일원적 통계와 다원적 통계
2. 자료의 처리 및 기술
1) 도표 및 그림을 통한 자료처리 척도
(1) 빈도분포표(frequency distribution table)
(2) 그래프
2) 수치에 의한 자료처리 척도
(1) 집중경향치(central tendency)
① 최빈치(mode)
② 중앙치(median)
③ 산술평균치(arithmetic mean)
(2) 변산도(dispersion)
①범위(range)
②사분편차(quartile deviation)
③평균편차(mean deviation)
④분산(변량)(variable)
⑤표준편차(standard deviation)
(3) 집중경향치와 변산도지수의 비교
3) 정규분포곡선과 표준점수
3. 통계적 추론(추리)(statistical inference)
1) 통계적 추정의 기본개념
2) 가설검증의 절차
3) 연구문제(research problem)와 가설(hypothesis)
(1) 연구문제
(2) 연구가설과 영가설
4) 가설검증과 통계적 유의수준(significance level)
(1) 임계치(critical value)와 부정한계영역(the region of rejection)
(2) 양측검증(two-tailed test)과 단측검증(one-tailed test)
(3) 제1종오류(typeⅠerror)와 제2종오류(typeⅡerror)
- 본문내용
-
1) 통계의 정의
통계(statistic)라는 말은 두 가지의 의미를 내포하고 있는데, 그 하나는 수치로 표시된 정보이며, 다른 하나는 그러한 정보를 다루는 방법을 지칭한다. 일반적으로 통계학자들은 전자를 통계자료(statistical data), 후자를 통계방법(statistical method)이라고 구분하고 사용하고 있다. 오늘날 우리는 일상생활에서 많은 수치들을 대하고 있다. 인구·실업률·증권시세·수출입액·경제성장률 등의 기록들이 여러 가지 방법으로 계수화 되고 있는데, 이렇게 수치로 표시된 정보를 통계 혹은 통계자료라 한다. 그리고 이러한 통계자료를 통하여 불확실성하에서 예측도 할 수 있고 또한 여러 가지 대안들을 검토하여 의사결정을 하는데 합리적인 방법도 강구하게 된다. 즉 불확실한 상황 속에서 타당성 있는 결론이나 합리적인 의사 결정을 하기 위하여 수치로 표시된 자료를 수집·분석 및 해석하는 것은 통계방법이라 한다. 보통 통계는 어떠한 사실을 수집, 관찰하여 수량적으로 측정하는 과정을 뜻한다. 한편 표본에서 나온 수량적 값을 의미하기도 한다. 통계는 수량적 자료를 수집, 분석, 해석하고 이를 이론화하는 도구로서 자료들을 다루는 방법 그 자체를 말하기도 한다. 자료의 처리방법 또는 수단으로서의 통계는 '응용수학의 한 분야로서 관찰을 통해서 어떠한 현상을 기술하고, 그 관찰로부터 믿을 수 있는 결론을 추리하는 과정 및 절차'로 정의할 수 있다.
통계의 기능으로는 첫째, 많은 수량적 자료를 처리가능하고 쉽게 이해할 수 있는 형태로 축소시킨다.
- 참고문헌
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* W.Allen Walls and Harry V. Roberts, Statistics : A New Approach, Glence, Ⅰ11., Free Press, 1956, p.3.
* 차배근, 『사회과학조사방법』, 세영사, 1998, pp. 221-223.
* 박명섭, 통개학개론, 홍문사, 1994, p. 28.
* 홍두승, 사회조사분석, 서울: 다산출판사, 1987, p.146.
* 박정식, 현대통계학, 서울: 다산, 1997, p.69.
* 홍성열, 사회과학도를 위한 기초통계, 서울: 학지사, 1998, p. 90.
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