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[데이터베이스] 검색엔진

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[데이터베이스] 검색엔진
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발표용 파워포인트와 한글파일입니다.
목차
1. 서론

1.1 검색엔진의 정의

1.2 검색엔진의 종류

1.2.1 주제별 검색엔진

1.2.2 단어별 검색엔진

1.2.3 메타 검색엔진




2. 정보검색 시스템

2.1 정보검색 시스템의 정의

2.2 정보검색 시스템 구성도

2.3 정보검색 모델 개요

2.3.1 벡터공간 모델(Vector Space Model)

2.3.2 불리언 모델(P-norm Model)



3. 검색 엔진의 문제점과 개선방안




4. 참고문헌
본문내용
1. 서론



1.1 검색엔진의 정의

인터넷에서 정보를 검색하기 위해서는 원하는 정보를 가지고 있는 서버에 접속해야 한다. 하지만 서울에서 김서방 찾기 식으로 일일이 모든 컴퓨터를 기웃거린다는 것은 불가능하다. 인터넷에 많은 정보가 있다 해도 정보 찾는데 엄청난 시간이 걸린다면 거의 대부분의 사람들은 지쳐서 포기하고 말 것이다. 바로 이와 같은 어려움을 해결해주는 서버를 검색엔진이라고 한다. 즉, 어떤 컴퓨터에 무슨 정보가 들어있는지 알려주는 특별한 일을 해주는 웹 서버가 검색엔진이다. 전화번호부나 주소록과 같은 데이터베이스를 가지고 있는 컴퓨터라고 이해하면 된다. 인터넷에서의 정보검색은 거의 대부분이 검색엔진을 통해서 이루어진다고 해도 과언이 아닐 정도로 많은 사람들이 이용하고 있다.


1.2 검색엔진의 종류

검색엔진은 날로 증가하고 있으며 검색엔진의 종류도 웹 사이트의 주소를 알려주는 일반적인 검색엔진에서 인터넷 사용자의 이름을 알면 그 사람의 전자우편 주소를 알려주는 화이트 페이지(whitepage)에 이르기까지 다양하다. 또한 검색엔진이 자신의 데이터베이스를 구축하는 방법도 다양하다. 사용자가 직접 검색엔진에 자신의 홈 페이지 주소를 등록해야 되는 것manual index 방식과 검색엔진이 인터넷을 이리저리 돌아다니면서 스스로 데이터베이스를 구축하는 agent index 방식이 잇다. agent index는 인터넷 사이트들을 돌아다니면서 데이터베이스를 구축하는 로봇 프로그램이 이런 일을 해주게 된다. 검색엔진을 분류하는 방법은 관점에 따라 다양하게 나뉠 수 있지만 여기서는 사용자의 관점에서 검색엔진이 정보를 제공하는 방식에 따라서 분류하도록 하겠다.


1.2.1 주제별 검색엔진

주제별 검색엔진

정의 : 인터넷에 있는 정보를 정치, 경제, 문화, 스포츠, 교육, 쇼핑 등과 같이 주제별로 목록을 제공하는 검색엔진 예 : yahoo, galaxy, w3 virtual library, 심마니, korea directory 등

장점 : 찾고자 하는 정보에 대한 주소나 사전 지식이 없이도 찾을 정보의 종류만 알고 있으면 계층적으로 분류되어 있는 주제를 따라가면서 쉽게 검색할 수 있다.
단점 : 한 번 잘못된 분류를 따라가면 올바른 정보를 찾을 수가 없게 된다.
참고문헌
[1] 신동민, 인터넷 검색엔진의 디렉토리 구성에 관한 연구, 정보관리학회지 18:2(2001, 6) 143-163


[2] 이도길, 류원호, 임해창, “"분석 배제 정보와 후절어를 이용한 한국어 명사추출",
제12회 한글 및 한국어 정보처리 학슬발표논문집, p.19-25, 2000

[3] 검색엔진 모델 정보 http://www.sadwind.net/CS2/ir/ir_model.html

[4] 이란주. “웹 정보원과 검색엔진” . -서울 : 동덕여자대학교 출판부, p.120-135, 2002

[5] 이란주. “월드 와이드 웹(World Wide Web) 검색엔진의 효율적인 검색방법
고찰: Lycos, InfoSeek, Alta Vista, Excite, Yahoo를 중심으로”. pp. 29-43.
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