인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건을 제시하고, 각 조건의 개념을 설명하세요

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하고 싶은 말: 핵심내용을 간략하게 요약한 과제물 참고자료입니다.

본문내용: 사람들은 "너 지난 시간에 왜 결석했니?" "약속 시간에 왜 늦었니?"와 같이 일상생활 속에서 인과관계를 추론한다. 이와 같은 질문들의 경우 결과의 원인들은 쉽게 찾을 수 있지만, 일반적으로 어떤 현상의 원인을 찾기란 쉬운 일이 아니다. 예로부터 많은 학자들이 우주와 사물, 그리고 인간의 궁극적인 원인을 찾으려고 애씩 왔으며, 현대의 자연과학은 물론 사회과학에서도 어떤 현상을 일으키는 원인을 찾아 현상을 설명하고 나아가 앞으로의 변화 방향에 대한 예측을 하려고 노력하고 있다. 인과관계는 지식이나 이론의 발전에 크게 기여하기 때문이다.
인과관계(causal relation)란 어떤 변수가 원인(cause)으로 작용해서 다른 변수의 변화나 발생이 결과(effect)로서 나타나는 관계를 말한다. 사회복지조사 역시 대부분 인과관계의 검증을 통하여 이루어지기 때문에 인과관계에 대한 명확한 이해가 필요하다.
사회과학에서의 인과관계는 일반적인 의미의 인과관계와는 다소 차이가 있다. 사회과학의 인과관계는 결정론적으로가 아니라 확률적(probabilistic)으로 표현된다. 즉, 가 Y의 원인이다."가 아니라 라는 원인이 Y의 결과를 발생시킬 수 있다."는 방식으로 인과관계를 표현한다. 왜냐하면 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수는 연구문제에서 설정한 독립변수 외에 여러 가지 변수가 있을 수 있으며, 더욱이 이러한 여러 독립변수들의 영향을 통제할 수도 없으므로 인과관계를 명확하게 결정론적으로 밝히기 어렵기 때문이다.
예를 들어, 경제상황이 나빠지면서 자살률이 높아지는 현상이 관찰되었다고 해서 경제 불황이 자살률 증가의 원인이라고 단정 짓기가 어렵다.
자살 충동을 야기하는 다른 문화적 사회적 요인들 예를 들어, 인터넷 발달에 따른 자살정보의 상효교류, 자살을 개인의 명예를 지키는 수단으로 여기는 사회적 분위기의 확산 등 다른 여러 가지 요인들이 자살에 영향을 미치기 때문에 어떤 것이 원인인지 결정적으로 밝히기는 쉽지 않다. 그래서 사회과학에서는 명확하고 결정론적인 표현보다는 확률적인 표현을 많이 사용하는 것이다.
인과관계를 증명하는 문제는 아직도 인식론이나 방법론에서 많은 논쟁들이 따르고 있다. 따라서 여기에서는 현재 사회과학을 연구하는 입장에서 필요한 인과관계의 존재를 확인하기 위한조건에 대해 살펴보도록 한다. 일반적으로 원인과 결과 사이에 인과관계가 정립되기 위해서는 공변성(경험적 상관관계), 시간적 우선성, 독립 변인과 종속변인을 동시에 유발하는 제3요인이 없다는 3가지 요건이 만족되어야 한다.
첫째, 인과관계의 검증에 필요한 일차적인 조건은 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하며, 상호연관성을 가져야 한다.
즉, 인과관계를 확인하기 위해서는 변수들 간에 공변성(covariation)이 반드시 존재해야 한다. 한 변수가 변화할 때 그와 관련된 변수도 따라서 변할 때 두 변수 사이에 공변성이 있다고 할 수 있다.
예를 들어, "고학력자일수록 소득이 높다."는 가설이 있다면, 교육수준의 변화가 있을 때 반드시 소득수준의 변화도 일어나야 공변성이 존재한다고 할 수 있다. 인과관계의 존재 여부를 떠나서도, 두 변수가 어떤 식으로든 관계되어 있다고 하기 위해서는 이러한 공변성에 대한 경험적 입증이 일차적으로 필요하다.
둘째, 원인과 결과를 확인하기 위해서는 원인이 결과보다 시간적으로 우선하여야 한다. 한 변수가 변화할 때 다른 변수도 변화하는 공변성이 나타나더라도 이것은 단지 두 변수 간에 어떤 식으로든 관계가 있음을 보여주는 것에 불과하다. 따라서 변수 간의 인과관계를 증명하기 위해서는 공변성의 확인에 덧붙여 두 변수의 변화들 간에 시간적으로 무엇이 앞서고 무엇이 뒤선다는 것을 보여줄 수 있어야 한다.
가령 날씨가 더워지면 음료수 판매가 증가한다.는 명제가 있다고 하자. 그러면 날씨가 더워지는 것이 원인이므로 음료수 판매량 증가보다 시간적으로 앞서야 한다는 것이다.
반대로 음료수 판매가 늘었으니 날씨가 더워진다는 경우도 존재한다면 인과관계의 추론이 불가능하다.
셋째, 인과관계의 확인을 위해서는 외생변수(extraneous variable)가 존재하지 않아야 한다. 외생변수란 독립변수와 종속변수 각각에 밀접한 관계를 갖고 있어 두 변수 사이에 인과관계가 있는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수를 말한다.
까마귀 날자 배 떨어진다.는 속담에서 까마귀가 나는 현상과 배가 떨어지는 현상에서 인과관계가 정립되지 않는다. 그 이유는 다른 원인이 개입되어, 예를 들자면 바람이 불어서 두 가지 현상이 동시에 일어날 수 있기 때문이다.
또 출동한 소방차가 많을수록 화재 피해액이 크다는 가설에서 실제로 화재규모라는 제3의 변수가 독립변수(출동한 소방차 수)와 종속변수(피해액)에 동시에 영향을 미친 결과라면 이 두 변수 간에는 인과관계를 입증할 수 없다.
사회과학에서 인과관계는 위와 같은 조건의 충족을 전제로 하여 성립한다.
사회복지조사는 이와 같은 인과관계를 확인하는 조건을 바탕으로 변수들 간의 관계를 파악하여 이론을 도출하거나 가설을 만들고 검증하는 과정을 거친다.

참고문헌: * 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
인간관계와 의사소통의 실제 / 이광자 저 / 신광출판사 / 2019
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
인간관계의 기술 / 레스 기블린 저 / 노지양 역 / 미래지식 / 2011
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
인간발달 / 조복희, 도현심 외 1명 저 / 교문사 / 2016
인간관계 심리학 / 김종운 저 / 학지사 / 2017
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
인간관계와 의사소통 / 안효자 저 / 수문사 / 20184
인간발달과 교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016
인간관계와 커뮤니케이션 / 도복늠 저 / 정담미디어 / 2016

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