두 모집단 분산 차이 가설검정의 실제 응용에 대해 토론하시오

가설 중 하나였던 성별 차이는 나타나지 않았다. 즉, 성별과 통화건수, 성별과 통화시간, 성별과 문자건수 등은 카이자승 분석 결과 모두 0.005 이상의 수가 나와 무의미한 것으로 나타났다. 다시 말하면 남성과 여성의 차이가 통화나 문자의 빈도 및 시간의 차이로 이어지지 않는다는 것이다. 이는 우리 조의 가설이 바르지 않았다는 것을 의미한다. 그러나 표본의 크기가 더욱 커지면 남성과 여성의 휴대폰 사용에 따른 차이가 발생할 수도 있을 것이라

두 평균이상의 특성을 소유해야 영재다.*심화학습 모형의 특징 `정상아를 위한 교육과정을 좀 더 풍부하게 함 `일반 학생을 포함한 학교 전체의 모형으로 발전 *심화학습 모형의 수업전개 `일반 탐색활동(접하게 하고- 내용에 대한 경험 제공)`집단 훈련활동or 심화학습(맞춤학습 실시- 교수 프로그램의 특별설계, 브레인스토밍, 학습사회 등)`개인과 소집단의 실제문제 탐구활동(직접 해보게 함- 공연, 전시 등. 영재 수준의 아동에게 보다 적합)(5)조

대해 잘 알아야 함② 관찰법 : 반복적 활동(수작업, 표준화된 작업)에 적합, 주관 개입, 관찰행위가작업수행에 영향, 정신적 작업에 곤란③ 질문서법 : 모든 직무에 가능, 광범위한 자료의 수집이 가능, 시간노력 절약,질문서 합리적 작성 난해, 불성실한 대답, 해석상의 차이로 인한 오해④ 기타 : 종합적 방법, 실험법, 중요사건법 등(3) 직무기술서와 직무명세서 : 직무분석의 산물① 직무기술서 : 표식개요내용요건, 개괄적 자료 제공② 직무

모집단의 특성(평균, 분산등)에 대해일반화하는 것을 목적으로 함.(2) 분류 : 추정(estimation), 가설검정(hypothesis testing), 예측(prediction)① 확률: 확률변수, 확률함수② 표본이론: 표본분포, 표본추출③ 추정: 점 추정, 구간추정④ 검정: t, F, chi-square⑤ 예측: 점 예측, 구간예측⑥ 통계 분석: 상관 분석, 회귀분석, 시계열분석(3) (참고) 통계학의 분류① 수리통계학 : 확률론, 추론 등 통계학에서 논의되는 기본적인 이론을 다룸.② 응용통계학 : 수리통계

차이가 있는지를 집중적으로 살펴보고자 한다. (19)(19) 위에서 언급한 내용이다. 본인 스스로 느끼는 문제 해결 자립도와 실제적으로 총 생활비 중 자신이 버는 돈의 비중이 어떠한 선형적 관련성이 전혀 보이지 않는다. 응답자의 주관에 의해 대답한 v11은 의미있는 변수로 받아들이기 힘들 것이다. 5.2 가설 검정 - 분산분석5.2.1 연령별 자립의식도 가설) ; 연령별=자립도, ;연령별≠자립도ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups6.31410.631.852.580W