생물정보학 유전자와 정보 처리기술

기술로서 의약, 농업, 환경, 화학분야 등에 막대한 파급효과를 가져올 것으로 예상된다.o 바이오인포매틱스 관련 기술은 유전자의 탐색, 신약개발, 질병진단, 생명현상의 규명, 농작물의 병충해연구 등 인간의 삶의 질 향상을 위해 유용하게 활용될 수 있다.Ⅲ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 정보과학적 기법게놈연구에 있어서의 제 문제를 정보 과학적으로 정식화를 하면 그 대부분이 현재 계산기의 처리능력을 훨씬 초과하는 대단히 곤란한 문제

생물학적 시스템, 생체, 유전체 또는 그들로부터 유래되는 물질을 연구․활용하는 학문과 기술을 총칭하는 것이다(과학기술부의 분류).여기에는 의․약학, 동․식물․미생물 등 생물학, 생화학, 분자생물학, 농․축․수의․수산학 등 관련 학문분야가 매우 다양하다.- 생명공학의 특징생물공학기술은 기초과학 의존적이나 그 연구결과를 산업화로 직결되는 특성을 지니고 있다.예를 들면 인체유전자연구(Human genome project)은 매우 기초적이나 질병 관

기술 IT 정보통신기술 융합)의 현황1. 선진국은 정부 주도 대규모 투자 및 공공의 생물정보 거점기관을 육성하는 방식으로 IT-BT 융합화에 적극 대응2. 선진국은 주요 거점 기관을 중심으로 국제협력체제 유지, 확대3. 국내 생물정보학 기반은 매우 미약한 실정Ⅳ. BIT(BT 생명공학기술 IT 정보통신기술 융합)의 발전방안Ⅴ. 향후 BIT(BT 생명공학기술 IT 정보통신기술 융합)의 전망1. 세계인구는 60억 명을 돌파2. 선진국에서는 방대한 양의 유전체 및 유전자

유전자 위치를 파악했다고 발표한 바 있다. 인간유전체의 염기서열을 분석할 수 있었던 데는 바이오 지식에 정보기술(IT)을 적극 활용한 것이 분석의 초석이 되었다고 할 수 있으며, 특히 고성능 수퍼컴퓨터를 활용한 것이 염기서열 분석의 결정적 배경이 되었다.1. 생물정보학1.1 개념생물정보학은 생물 관련 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 생물학, 전산학, 수학, 통계학적 지식과 기술을 통칭하는 용어이며 구체적으로는 생물 데이터를 수집, 저

생명공학의 정의, 중요성과 생명공학기술의 동향, 외국의 생명공학 육성 동향 및 생명공학의 문제점 그리고 향후 생명공학의 전망, 과제 분석Ⅰ. 서론Ⅱ. 생명공학의 정의Ⅲ. 생명공학의 중요성1. 생명정보학 (Bioinfomatics)2. 기능유전체학(Functional Genomics)3. 프로테오믹스(Proteomics)4. 바이오칩(Biochip)5. 조합생물학(Combinatorial Biology)6. 유전자치료(Gene Therapy)1) 발효 기술2) 염색체 및 유전자 조작 기술3) 조직 배양 기술4) 세포 융합 기술5) 인공 장기Ⅳ.